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申请/专利权人：中信银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种生成对抗网络防御成员推理攻击的防御方法及其系统，涉及计算机系统领域。本发明将所有训练数据处理成一样维度的数据，然后加载预训练模型，之后将处理好的数据用模型提取至一个更低的维度，以实现对数据的低损降维，本方法通过使用生成对抗网络来生成假数据，并利用假数据训练目标模型，可以有效地防御成员推理攻击。攻击者无法通过分析模型的输出来推断出其他成员的属性，从而提高了数据的安全性和隐私保护。本方法使用假数据来训练目标模型，不需要对原始数据进行任何修改或泄露，从而保护了原始数据的隐私性和安全性。
主权项：1.一种生成对抗网络防御成员推理攻击的防御方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤一、特征提取，首先，将所有训练数据处理成一样维度的数据，然后加载预训练模型，之后将处理好的数据用模型提取至一个更低的维度，以实现对数据的低损降维；步骤二、GAN训练，将特征提取到的低维度特征作为训练数据给生成对抗网络训练，在经过多轮训练迭代后，得到一个训练好的GAN模型，然后利用其生成器生成我们需要的假数据；步骤三、目标模型训练，在获得生成对抗网络生成的假数据后，就可以利用假数据作为训练数据去训练分类任务的目标模型了，将训练数据替换成了GAN生成的假数据；步骤四、模型评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中信银行股份有限公司 一种生成对抗网络防御成员推理攻击的防御方法及其系统
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