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一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法 

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申请/专利权人:南京邮电大学

摘要:本发明涉及一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法,具体如下:步骤1:服务器收到大量来自客户端密钥生成的请求,请求生成公钥和私钥,步骤2:服务器收到大量来自客户端公钥加密的请求,客户端将对应的公钥和消息随请求发送给服务器,步骤3:服务器收到大量来自客户端私钥解密的请求,若此时服务器负责了该客户端的密钥生成计算,则客户端无需发送私钥给服务器,否则,客户端将私钥和密文随请求发送给服务器,步骤3同时也可以使用单线程多请求的方案,以达到更高的吞吐表现,对于追求延时和吞吐均衡表现的场景,可以使用三线程的方案。从而在保证安全性的同时,最大化地提升算法的性能和响应速度。

主权项:1.一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:服务器收到大量来自客户端密钥生成的请求,请求生成公钥和私钥,在GPU上分配个线程用于密钥生成的计算,其中被3整除,第个请求由第的线程进行计算生成公钥和私钥,多线程并行计算完毕后,服务器将对应的第个请求返回公钥和私钥给相应客户端,完成批量的密钥生成,步骤2:服务器收到大量来自客户端公钥加密的请求,客户端将对应的公钥和消息随请求发送给服务器,服务器在GPU上分配个线程用于公钥加密的计算,被3整除,其中,第个请求由第的线程进行计算,多线程并行计算完毕后,服务器将对应的第个请求返回共享密钥和密文给相应客户端,完成公钥加密的批量计算,步骤3:服务器收到大量来自客户端私钥解密的请求,若此时服务器负责了该客户端的密钥生成计算,则客户端无需发送私钥给服务器,将密文随请求发送给服务器,若服务器没有负责客户端的密钥生成,则客户端将私钥和密文随请求发送给服务器,服务器在GPU上分配个线程用于私钥解密的计算,被3整除,其中,第个请求由第的线程进行计算,多线程并行计算完毕后,服务器将对应的第个请求返回共享密钥给相应的客户端,完成私钥解密的批量计算。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京邮电大学 一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法

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