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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于不完全信息博弈的生物过程多缺失机制数据填补系统，所述系统包括：原始数据预处理模块、数据缺失机制识别模块、博弈模型构建模块、数据填补算法模块、评估与验证模块和显示与人机交互模块。本发明实现了结构化数据中多种缺失机制的识别、填充与验证，可实现多领域结构化数据的高置信度数据填充，同时具有特征提取能力强、识别速度快、填充置信度高、适用范围广、智能化程度高等优点，解决了传统数据填补系统需要人工判断缺失机制、识别准确率低、速度慢、算法只适用单缺失机制的缺点。
主权项：1.一种基于不完全信息博弈的生物过程多缺失机制数据填补系统，其特征在于，所述系统包括：原始数据预处理模块、数据缺失机制识别模块、博弈模型构建模块、数据填补算法模块、评估与验证模块和显示与人机交互模块；所述原始数据预处理模块，用于负责接收和处理来自生物制造过程的原始工业数据集，随后对原始工业数据集进行预处理，得到预处理后的数据集所述数据缺失机制识别模块，用于基于预处理后的数据集采用贝叶斯推理聚类模型识别数据缺失机制，得到缺失机制矩阵{Xmiss}，为构建针对性的博弈模型提供依据；所述博弈模型构建模块，用于根据缺失机制矩阵{Xmiss}，构建一个数据填补博弈模型，指导数据填补的最优策略选择，对博弈参与者、策略空间和支付函数进行建模；所述数据填补算法模块，用于根据博弈模型构建模块的指导，考虑生物学原理和数据的时序特性，智能选择或组合填补方法，实现填补结果的生物学合理性和数据连续性；所述评估与验证模块，用于通过比较填补前后的数据统计特性、模型预测性能以及生物学指标的吻合度，来验证填补策略的有效性，该模块还应提供可视化工具，帮助用户直观理解填补效果；所述显示与人机交互模块，用于提供数据概览、缺失机制可视化、填补前后对比以及参数配置与填补流程管理功能，允许用户上传数据、配置填补参数、监控填补过程、查看填补报告和评估结果，保留灵活定制接口，满足不同用户的专业需求和偏好。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于不完全信息博弈的生物过程多缺失机制数据填补系统
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