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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网电力科学研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要：本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
主权项：1.一种新增设备启动风险识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集多种电网运行信息，从所述多种电网运行信息中提取多模态运行信息并构造多模态知识图谱；基于预先设置的新增设备启动风险逻辑规则，从所述多模态知识图谱中抽取特征三元组，并将所述特征三元组映射至向量空间中；基于所述特征三元组在所述向量空间中的位置，预测所述电网新增设备的启动风险。
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权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 国网电力科学研究院有限公司 国网安徽省电力有限公司 北京科东电力控制系统有限责任公司 新增设备启动风险识别方法及系统
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