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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的轨道结构服役性能智能监测系统及方法，方法包括：S1、基于轨道结构设计参数，构建轨道结构数字孪生初始模型；S2、基于轨道结构实时监测的服役环境和工作状态数据，更新数字孪生初始模型，获得反映轨道结构实时状态的数字孪生模型；S3、基于轨道服役环境和工作状态大数据，通过数据驱动的机器学习方法训练数字孪生模型，进而计算轨道振动并识别异常振动，以及预测轨道结构剩余寿命；S4、基于轨道振动异常识别结果，排查并维修轨道异常区域，并将维修情况上传至管理平台。本发明对轨道结构健康状况形成一种智能化的管理预测平台，有效提高了轨道结构监测的科学性和可靠性。
主权项：1.基于数字孪生的轨道结构服役性能智能监测系统，其特征在于，包括：数字孪生模型构建单元，用于根据轨道结构设计参数，构建轨道结构数字孪生初始模型，并与实时监测数据进行实时数据交互；数字孪生模型更新单元，用于基于轨道结构的实时监测数据，识别轨道结构参数及损伤情况，更新数字孪生初始模型，获得反映轨道结构实时状态的数字孪生模型；轨道振动及寿命预测单元，用于通过更新后的数字孪生模型计算轨道振动、预测轨道结构剩余寿命，并识别振动超标区域的异常位置及异常类别，并与数字孪生模型实现实时数据交互；维修信息管理单元，用于基于轨道振动和剩余寿命异常识别结果，排查并维修轨道异常区域，并将维修情况上传至管理平台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 基于数字孪生的轨道结构服役性能智能监测系统及方法
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