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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明提供的一种羽毛球单打比赛态势评估预测方法、系统及电子设备，具体涉及人工智能应用技术领域，本方案通过对上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据进行特征处理，得到二级指标特征；并将二级指标特征输入经过预训练的变分自编码器模型，得到潜在分布特征；基于二级指标特征和潜在分布特征通过羽毛球比赛势态评估预测模型，获取比赛评估预测结果。本发明方法有效利用了上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据，从中提取二级指标特征以及强化的潜在分布特征，实现了从全局的视角对比赛结果进行综合性态势评估，有效提高了比赛态势预测的准确性。
主权项：1.一种羽毛球单打比赛态势评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取双方羽毛球运动员在当前比赛中的上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据；对所述上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据进行特征处理，得到二级指标特征；将所述二级指标特征输入经过预训练的变分自编码器模型，得到潜在分布特征；将所述二级指标特征和潜在分布特征输入至羽毛球比赛势态评估预测模型，输出评估预测结果，所述评估预测结果包括羽毛球运动员A在整局比赛中赢球的概率，以及羽毛球运动员B在整局比赛中赢球的概率，所述评估预测结果用于辅助教练在半局休息暂停时间段进行战术指导；其中，所述羽毛球比赛势态评估预测模型是基于样本二级指标特征和样本潜在分布特征，以及样本对应的标签训练得到的，所述样本对应的标签是基于整局比赛的结果确定的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 羽毛球单打比赛态势评估预测方法、装置及电子设备
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