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申请/专利权人：泉州中科星桥空天技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于SAR技术的广域重大地质灾害早期识别方法，具体涉及地质灾害防治领域，包括识别区域划分步骤、观测数据采集步骤、观测数据分析步骤、雷达数据采集步骤、雷达数据处理步骤、雷达数据分析步骤、综合分析步骤，以及识别步骤。本发明基于SAR技术，具有较高的自动化和智能化水平，减少操作复杂度，同时降低识别成本，本发明通过利用SAR技术并结合先进的算法和技术手段，克服了现有技术在广域重大地质灾害早期识别方面的多个不足之处，提高了识别的准确性、时效性和可靠性，为地质灾害的预防和应对提供了有力支持。

主权项：1.一种基于SAR技术的广域重大地质灾害早期识别方法，其特征在于，包括：步骤1：识别区域划分：用于将目标待识别区域的识别时间确定为目标时间区域，通过等时间划分的方式将目标时间区域划分为各子时间区域，并依次标记为1、2……n；步骤2：观测数据采集：用于采集各子时间区域的地表形变数据、地表位移数据、相干性数据，以及后向散射数据，并将采集到的数据传输到观测数据分析步骤；所述地表形变数据包括形变范围、形变角度以及形变位移量，分别标记为、以及，地表位移数据包括线性位移量和位移角度，分别标记为和，相干性数据包括相干性系数和相干性降低区域面积，分别标记为和，后向散射数据包括后向散射系数、高程以及坡度，分别标记为、以及；步骤3：观测数据分析：包括地表形变数据分析方法、地表位移数据分析方法、相干性数据分析方法，以及后向散射数据分析方法，各分析方法用于建立对应的数学模型，并将分析后的数据传输到综合分析步骤；所述地表形变数据分析方法用于建立地表形变数据分析模型，具体表示为：，表示第i个子时间区域的地表形变变化系数，表示第i个子时间区域的形变范围，表示第i个子时间区域的形变角度，表示第i个子时间区域的形变位移量，表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差，表示地表形变变化系数的其他影响因子；所述地表位移数据分析方法用于建立地表位移数据分析模型，具体表示为：，表示第i个子时间区域的地表位移变化系数，表示第i个子时间区域的线性位移量，表示第i个子时间区域的位移角度，表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差，表示地表位移变化系数的其他影响因子；所述相干性数据分析方法用于建立相干性数据分析模型，具体表示为：，表示第i个子时间区域的相干性变化系数，表示第i个子时间区域的相干性系数，表示相干性阈值，表示第i个子时间区域的相干性降低区域面积，表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差，表示相干性变化系数的其他影响因子；步骤4：雷达数据采集：用于采集各子时间区域的发射性能参数、接收性能参数以及信号处理性能参数，并将采集到的数据传输到雷达数据处理步骤；所述发射性能参数包括功率、频率以及脉冲宽度，分别标记为、以及，接收性能参数包括灵敏度和接收带宽，分别标记为和，信号处理性能参数包括波束宽度、脉冲压缩比以及杂波抑制比，分别标记为、以及；步骤5：雷达数据处理：用于对雷达数据采集步骤传输的数据进行处理，并将处理后的数据传输到雷达数据分析步骤；所述雷达数据处理步骤通过第i个子时间区域的功率、第i个子时间区域的频率以及第i个子时间区域的脉冲宽度计算出第i个子时间区域的发射特性系数，具体数学公式为：，通过第i个子时间区域的灵敏度和第i个子时间区域的接收带宽计算出第i个子时间区域的接收特性系数，具体数学公式为：，通过第i个子时间区域的波束宽度、第i个子时间区域的脉冲压缩比以及第i个子时间区域的杂波抑制比计算出第i个子时间区域的信号处理特性系数，具体数学公式为：，其中表示目标时间区域的最大接收带宽，表示目标时间区域的最小接收带宽，表示目标时间区域的最小波束宽度；步骤6：雷达数据分析：用于建立雷达数据分析模型，将雷达数据处理步骤传输的数据导入雷达数据分析模型中，计算出各子时间区域的雷达性能变化系数，并传输到综合分析步骤；所述雷达数据分析模型具体表示为：，表示第i个子时间区域的雷达性能变化系数，表示第i个子时间区域的发射特性系数，表示第i个子时间区域的接收特性系数，表示第i个子时间区域的信号处理特性系数，表示发射特性系数预设值，表示接收特性系数预设值，表示信号处理特性系数预设值，表示雷达性能变化系数的其他影响因子；步骤7：综合分析：用于建立综合分析模型，将观测数据分析步骤和雷达数据分析步骤传输的数据导入综合分析模型中，计算出目标待识别区域的综合异常指数，并传输到识别步骤；步骤8：识别：用于根据综合异常指数预设值对目标待识别区域的综合异常指数进行识别。

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