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申请/专利权人：暨南大学

摘要：本发明公开了一种红树林生态退化评定方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、拍摄红树林的初始生态图像以及现存生态图像；S2、对现存生态图像进行预处理，生成待监测生态图像；S3、根据初始生态图像以及待监测生态图像，提取像素延迟序列；S4、根据像素延迟序列，确定初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度；S5、根据初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度，确定红树林是否发生生态退化。本发明保证红树林发生生态退化时能够及时被发现，减少红树林生态问题，提高生态环境。

主权项：1.一种红树林生态退化评定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、拍摄红树林的初始生态图像以及现存生态图像；S2、对现存生态图像进行预处理，生成待监测生态图像；S3、根据初始生态图像以及待监测生态图像，提取像素延迟序列；S4、根据像素延迟序列，确定初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度；S5、根据初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度，确定红树林是否发生生态退化；所述S3中，将待监测生态图像与初始生态图像之间相同位置像素点的像素值差值作为像素延迟序列；所述S4包括以下子步骤：S41、从像素延迟序列中任意选择K个像素延迟值，作为第一像素延迟子序列；其中，，H表示像素延迟序列的元素个数，表示向上取整函数；S42、将像素延迟序列中剩余像素延迟值作为第二像素延迟子序列；S43、计算第一像素延迟子序列与初始生态图像之间的分布标签；S44、计算第二像素延迟子序列与待监测生态图像之间的分布标签；S45、根据第一像素延迟子序列与初始生态图像之间的分布标签以及第二像素延迟子序列与待监测生态图像之间的分布标签，确定分布交叉值；S46、根据分布交叉值，确定初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度；所述S43中，第一像素延迟子序列与初始生态图像之间的分布标签G1的计算公式为：；式中，Ck表示第一像素延迟子序列中第k个像素延迟值对应的像素点在初始生态图像的像素值，K表示第一像素延迟子序列的元素个数，表示第一像素延迟子序列中第k个像素延迟值，K0表示第一像素延迟子序列中非零值的个数，c表示常数；所述S44中，计算第二像素延迟子序列与待监测生态图像之间的分布标签G2的计算公式为：；式中，Cj表示第二像素延迟子序列中第j个像素延迟值对应的像素点在待监测生态图像的像素值，J表示第二像素延迟子序列的元素个数，表示第二像素延迟子序列中第j个像素延迟值，J0表示第二像素延迟子序列中非零值的个数，c表示常数；所述S45中，分布交叉值Cross的计算公式为：；式中，G1表示第一像素延迟子序列与初始生态图像之间的分布标签，G2表示第二像素延迟子序列与待监测生态图像之间的分布标签；所述S46中，初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度Seg的计算公式为：；式中，Cross表示分布交叉值，A1表示第一像素延迟子序列中所有像素延迟值的均值，A2表示第二像素延迟子序列中所有像素延迟值的均值。

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