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基于OpenCV的固定版式卡证和表单结构化识别方法 

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申请/专利权人:北京三维天地科技股份有限公司

摘要:本发明提供了一种基于OpenCV的固定版式卡证和表单结构化识别方法,包括:获取待识别卡证或表单对应的待识别图片;对待识别图片进行预处理得到预处理图片;基于OpenCV的特征点提取算法对预处理图片进行特征点提取,得到目标特征点;利用SIFT特征匹配算法,将目标特征点与预设模板数据库中的预设模板进行匹配,确定目标模板;根据目标模板,确定预处理图片中的目标区域;对目标区域中的图片内容进行识别,根据内容识别结果确定待识别卡证或表单的结构化识别结果。达到了在不需要对每种固定板式的卡证表单均进行单独建模的情况下,高效率低成本地对固定版式卡证和表单进行结构化识别的技术效果。

主权项:1.一种基于OpenCV的固定版式卡证和表单结构化识别方法,其特征在于,包括:获取待识别卡证或表单对应的待识别图片;对所述待识别图片进行预处理得到预处理图片;基于OpenCV的特征点提取算法对预处理图片进行特征点提取,得到目标特征点;利用SIFT特征匹配算法,将目标特征点与预设模板数据库中的预设模板进行匹配,确定目标模板;根据目标模板,确定预处理图片中的目标区域;对目标区域中的图片内容进行识别,根据内容识别结果确定待识别卡证或表单的结构化识别结果;对所述待识别图片进行预处理得到预处理图片,包括:对待识别图片进行图片降噪操作,得到降噪图片;对所述降噪图片进行图片增强操作,得到增强图片;对所述增强图片进行图片滤波操作,得到滤波图片;对所述滤波图片进行图片归一化操作,得到预处理图片;对所述降噪图片进行图片增强操作,得到增强图片,包括:获取降噪图片中每个像素点的亮度值;比较每个像素点的亮度值与预设亮度阈值的大小,当像素点的亮度值大于等于预设亮度阈值时,确定所述像素点为第一类像素点;当像素点的亮度值小于预设亮度阈值时,确定所述像素点为第二类像素点;对于第一类像素点,基于预设参照像素值确定公式,确定每个第一类像素点对应的第一像素参照值;确定所有第一像素参照值中的像素参照最小值、像素参照中值和像素参照最大值;将第一像素参照值大于等于像素参照最小值但小于像素参照中值的第一类像素点划分为第一区间像素点,将第一像素参照值大于等于像素参照中值但小于等于像素参照最大值的第一类像素点划分为第二区间像素点;获取第一区间像素点的第一像素参照均值并统计第一区间像素点的第一像素点个数;获取第二区间像素点的第二像素参照均值并统计第二区间像素点的第二像素点个数;基于所述像素参照最小值、像素参照中值、像素参照最大值、第一像素参照均值、第一像素点个数、第二像素参照均值和第二像素点个数确定像素点增强系数;获取所述像素参照最大值与像素参照最小值之间的参照差值;比较每个第一类像素点的第一像素参照值与像素参照中值的大小,当第一类像素点的第一像素参照值小于等于像素参照中值时,获取第一像素参照值与像素参照最小值之间的第一差值,确定所述第一差值与参照差值的第一比值,根据第一比值、预设第一系数和像素点增强系数确定第一类像素点的增强参照值;当第一类像素点的第一像素参照值大于像素参照中值时,获取第一像素参照值与像素参照中值之间的第二差值,确定所述第二差值与参照差值的第二比值,根据第二比值、预设第一系数、预设第二系数和像素点增强系数确定第一类像素点的增强参照值;获取每个第一类像素点的原始像素值,获取所述原始像素值与像素点对应的增强参照值的乘积,将所述乘积与像素点对应的第一像素参照值的比值作为所述第一类像素点的增强像素值,将第一类像素点的像素值替换为增强像素值,得到第一增强像素点;对第二类像素点进行增强,得到第二增强像素点;所述第一增强像素点和第二增强像素点组成预处理图片。

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