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申请/专利权人：重庆交通大学
摘要：本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习的公交管理平台系统，属于智能公交技术领域，包括智能公交和管理智能公交运营的管理平台，所述的信息收集模块通过道路状况传感器监测和记录道路的实时状况传输至控制模块；本发明的智能公交可通过对接模块，使得多少智能公交灵活拆分车节适应出行需求的时空分布，公交对市民出行有重要意义,包括缓解城市交通拥堵、推进新型城镇化，每节智能公交都有动力系统，可以一个作为最小的独立单元运营，也可以多个模块化公交组合为一个单元车厢与车厢间互为动力车厢，对智能公交的放电深度、充电时间段和时长等因素设计模型，目标是延长电池的使用寿命和参与电网的“削峰平谷”，真正做到节能环保。
主权项：1.一种基于Q-Learning强化学习的公交管理平台系统，其特征在于，包括智能公交和管理智能公交运营的管理平台；所述的智能公交包括开门模块和信息收集模块，所述的信息收集模块通过道路状况传感器监测和记录道路的实时状况传输至控制模块；所述的管理平台包括运营调度系统、充电模块、对接模块、数据分析模块和控制模块，所述的运营调度系统通过公交乘客的出行需求和行为对智能公交进行调度和运行，所述的控制模块根据信息收集模块的信息并根据智能公交的电量情况，通过所述运营调度系统把智能公交通过对接模块进行连接，实现组合与分离，并通过充电模块使得多个智能公交之间相互充电。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 一种基于Q-Learning强化学习的公交管理平台系统
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