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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于多时相多光谱图像和环境协变量的土壤盐分制图方法，所述方法包括：获取土壤电导率数据以及采样点的经纬度数据，将得到的数据进行汇总得到样本集，获取历史多时相多光谱图像集；对多时相多光谱图像进行融合；获取环境协变量数据；根据融合后的多时相多光谱图像、环境协变量数据以及样本集建立土壤电导率预测模型；根据土壤电导率预测模型输出土壤电导率结果，根据土壤电导率结果生成土壤盐分空间分布图，多时间融合影像对土壤盐分的预测精度优于单时间融合影像，具有时序环境协变量的多时相遥感影像的结合用于土壤盐分制图，可以最大限度地减少土壤性质时空异质性的影响。
主权项：1.一种基于多时相多光谱图像和环境协变量的土壤盐分制图方法，其特征在于，所述方法包括：采集待预测区域的土壤，并获取土壤电导率数据以及采样点的经纬度数据，将得到的数据进行汇总得到样本集。获取历史多时相多光谱图像集；基于拉普拉斯金字塔变换以及区域能量加权法对多时相多光谱图像进行融合；获取环境协变量数据；根据融合后的多时相多光谱图像、环境协变量数据以及样本集建立土壤电导率预测模型；根据土壤电导率预测模型输出土壤电导率结果，根据土壤电导率结果生成土壤盐分空间分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于多时相多光谱图像和环境协变量的土壤盐分制图方法
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