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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
摘要：本申请公开了一种面向电子证据的潜在线索识别方法及系统，涉及网络安全技术，包括：获取待识别实体产生的电子证据，所述电子证据包括静态数据和行为数据；基于预先训练的识别模型，识别所述静态数据和行为数据中的实体关系，并基于提取的数据特征判断相应的实体是否潜在线索；根据所述识别模型判断的潜在线索与异常行为库进行匹配，以判断所述实体发生异常行为的可能性。本申请的方法用以解决目前的针对实体所产生的异常行为识别方法不能事前预判异常行为，只能在异常行为发生后对其进行告警，以及导致在安全问题上出现大量误报，漏报等问题，有效提高了潜在线索识别的准确度。
主权项：1.一种面向电子证据的潜在线索识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别实体产生的电子证据，所述电子证据包括静态数据和行为数据；基于预先训练的识别模型，识别所述静态数据和行为数据中的实体关系，并基于提取的数据特征判断相应的实体是否潜在线索，其中所述识别模型包括三层结构，其第一层为look-up层，用以将句子中的字映射为字向量，第二层为Bi-LSTM层，用以提取句子特征，第三层为条件随机场层，用以进行句子级的序列标注；根据所述识别模型判断的潜在线索与异常行为库进行匹配，以判断所述实体发生异常行为的可能性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种面向电子证据的潜在线索识别方法及系统
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