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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应引导滤波的BM3D前视声呐图像降噪方法和系统，包括：获取声呐图像，利用BM3D算法对原始图像进行初步降噪。通过改进Canny算子、调整正则化参数以及引入改进的边缘权重因子，优化引导滤波的性能。使用改进后的自适应引导滤波模型对待滤波图像进行二次滤波。生成去噪后的声呐图像。本发明的优点是：有效的降低了前视图像声呐的电噪声和背景噪声。降噪效果显著，边缘保留能力强，能够保持更好的图像细节，减少模糊和块效应。
主权项：1.一种基于自适应引导滤波的BM3D前视声呐图像降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取声呐图像从前视声呐设备中提取原始图像；步骤2：初步去噪处理利用BM3D算法对原始图像进行初步降噪；步骤3：改进自适应引导滤波通过改进Canny算子、调整正则化参数以及引入改进的边缘权重因子，优化引导滤波的性能；改进的Canny算子：使用自适应的Canny边缘检测方法，在待滤波图像中识别重要的边缘；通过自适应阈值来确保边缘检测的准确性；改进的正则化参数：通过计算3x3窗口的方差来调整正则化参数，从而限制线性系数的大小，防止过度拟合；改进的边缘权重因子：通过引入引力场的强度作为替代图像梯度的概念，边缘权重因子变得更加自适应；边缘权重因子根据边缘检测结果自适应调整，确保在复杂噪声环境中能够有效识别和保持边缘信息；步骤4：使用改进后的自适应引导滤波模型对待滤波图像进行二次滤波；步骤5：生成去噪后的声呐图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 基于自适应引导滤波的BM3D前视声呐图像降噪方法和系统
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