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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司
摘要：本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法及装置，包括：利用预先训练的Prophet模型预测未来时间段的辐射预测数据；将所述未来时间段的辐射预测数据作为预先训练的LightGBM模型的输入，得到所述预先训练的LightGBM模型输出的订正后的未来时间段的辐射预测数据。本发明提供的技术方案，可以提高预报的精确性，特别是在处理大量气象和辐射数据的情况下，使辐射预测订正更加高效准确。
主权项：1.一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法，其特征在于，所述方法包括：利用预先训练的Prophet模型预测未来时间段的辐射预测数据；将所述未来时间段的辐射预测数据作为预先训练的LightGBM模型的输入，得到所述预先训练的LightGBM模型输出的订正后的未来时间段的辐射预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法及装置
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