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申请/专利权人：扬州云易信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于MES的多功能调控生产系统，属于调控生产系统技术领域，中央处理器获取历史销售记录存储模块内的历史销售情况，对获取的数据进行清洗、去重复、缺失值填充处理，使数据可以用于训练模型，将历史销售数据转换为可被模型识别的特征，选择模型并使用历史销售数据对模型进行训练，使用一半部分历史销售数据进行模型评估和调优，使用经过训练和调优的模型，对新的销售数据进行预测，得到未来某段时间内的销售预测结果，中央处理器依据销售预测的结果调控加工设备驱动模块驱动加工设备进行产品加工。

主权项：1.一种基于MES的多功能调控生产系统，其特征在于：包括中央处理器，中央处理器电性连接数据传输模块，数据传输模块电性连接前端数据采集模块，且中央处理器还连接有历史销售记录存储模块，中央处理器输出端电性连接后端设备驱动模块；中央处理器，用于获取前端数据采集模块的数据以及历史销售记录存储模块的数据进行分析决策，并对后端设备驱动模块发出控制指令；数据传输模块，作为前端数据采集模块与中央处理器之间数据传输的中间介质，用于进行对数据的转换处理；历史销售记录存储模块，用于存储往年的销售记录以及往年市场旺季淡季的销售情况；后端设备驱动模块，用于获取中央处理器的控制指令以进行设备的运行以及将工厂运行数据信息通过后台发送至移动端；该调控生产系统还包括如下销售数据预测方法：S11：中央处理器获取历史销售记录存储模块内的历史销售情况；S12：对获取的数据进行清洗、去重复、缺失值填充处理，使数据可以用于训练模型；S13：将历史销售数据转换为可被模型识别的特征；S14：选择模型并使用历史销售数据对模型进行训练；S15：使用部分历史销售数据进行模型评估和调优；S16：使用经过训练和调优的模型，对新的销售数据进行预测，得到未来某段时间内的销售预测结果；该调控生产系统还包括如下调控方法：S21：中央处理器依据销售预测的结果调控加工设备驱动模块驱动加工设备进行产品加工；S22：通过成型产品出货监控器监控成品量，分析出加工效率并建立产出量的预测模型，与销售预测结果进行比对以实时调控加工设备驱动模块调节加工效率；S23：同步对仓储进出量进行监控，实时判断出口销售情况并反馈至中央处理器进行分析预测；S24：同步监控原料量进出货情况以及时补充原料；该调控生产系统还包括实时出货量预测方法：S31：中央处理器采用模型预测成品加工未来某段时间内的产出量情况建立线性模型；S32：中央处理器采用模型预测仓储内出货量情况建立线性模型；S33：通过中央处理器内置模型将预测成品加工未来某段时间内的产出量线性模型、仓储内出货量情况建立的线性模型以及销售预测结果线性模型进行拟合构成调控线性模型。

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