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申请/专利权人：中南大学

摘要：本发明涉及铁路选线设计技术领域，提供了一种铁路智能选线方案群的多走向识别优选方法、介质及设备，具体方法包括：S1：获得初始线路方案群；S2：构造优选集，当时，筛选出中的最低造价的线路方案，并移至中；S3：将第次迭代时中的剩余线路方案分别与中的新增线路方案逐一配对得到不同线路走向的组合方案，并计算各组合方案的廊带面积重叠率和沿线造价差异度；S4：融合每一组方案对应的和的归一化评价指标，获得融合指标；S5：采用评估函数从中筛选出最小对应的线路方案，并移入中；S6：若或，则输出；否则令，并返回S3。本发明能识别并优选出具有不同走向代表性、且有高度比选研究价值的线路方案，提供了有效辅助决策作用。

主权项：1.一种铁路智能选线方案群的多走向识别优选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于既有的智能选线算法搜索获得一组由i个线路方案组成的初始线路方案群ФI，其中：i为大于等于0的自然数；S2：构造线路方案优选集ФF，以建设费用为目标函数筛选出ФI中的最低造价的线路方案，并将该线路方案从ФI移至ФF中；若则输出ФF；否则，设当前迭代次数k＝1，并进入S3，其中：k为大于等于1的自然数；S3：将第k次迭代时将ФI中的剩余i-k个线路方案分别与ФF中新增的线路方案进行逐一配对得到不同线路走向的组合方案，并分别计算每一组合方案的廊带面积重叠率和沿线造价差异度；所述S3中，廊带面积重叠率f1的计算公式为： 其中：为ФI中的线路方案；为ФF中的线路方案；表示和两线路方案廊带的重叠区域；α为经验矫正参数；A·为以某条线路方案为中线所形成铁路廊带的面积计算函数，L是该条线路方案的线路长度，WL是所取的廊带宽度；沿线造价差异度f2的计算公式为： 其中：C·表示线路工程总造价随铁路里程增加而不断上升的函数；Li为的线路总长，Lf为的线路总长，l为线路长度的自变量，0＜l＜Li，β为经验矫正参数；S4：采用加权几何平均法融合每一组方案对应的廊带面积重叠率和沿线造价差异度的归一化评价指标获得融合指标F；所述S4包括：S4.1、对S3中所有组合方案的廊带面积重叠率f1和沿线造价差异度f2进行归一化处理得到廊带面积重叠率的归一化评价指标F1和沿线造价差异度的归一化评价指标F2；S4.2、构建F1和F2的多项式权重曲线计算模型；所述S4.2中的多项式权重曲线计算模型具体表达式如下： 其中：w1·为F1的权重更新函数，w2·为F2的权重更新函数；所述S4.3中，融合指标F的具体计算公式为： 其中：是第k次迭代时线路方案的融合指标，n取1或2，N为2；S4.3、基于多项式权重曲线计算模型采用加权几何平均法融合F1和F2获得融合指标F；S5：采用评估函数从ФI中筛选出最小融合指标F对应的线路方案，并将其移入ФF中；S6：进行如下判断：若或k≥K-1，则输出线路方案优选集ФF；否则令k＝k+1，并迭代返回S3，其中：K为设定阈值。

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百度查询： 中南大学 铁路智能选线方案群的多走向识别优选方法、介质及设备