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申请/专利权人：北京航星永志科技有限公司

摘要：本发明提供一种报销凭证审核方法及装置，涉及计算机技术领域，其中方法包括：获取至少一个实体报销凭证图片及用户上传的至少一个目标报销凭证图片；基于各实体报销凭证图片及各目标报销凭证图片，确定各实体报销凭证图片的第一类别分布及各目标报销凭证图片的第二类别分布；在第二类别分布与第一类别分布不一致的情况下，基于第一类别分布及第二类别分布，从各目标报销凭证图片中确定审核未通过的报销凭证图片。通过上述方法，实现了报销凭证批量自动化审核，可大大节省人工逐件核对报销凭证的人力成本和时间成本。

主权项：1.一种报销凭证审核方法，其特征在于，包括：获取至少一个实体报销凭证图片及用户上传的至少一个目标报销凭证图片；基于各所述实体报销凭证图片及各所述目标报销凭证图片，确定各所述实体报销凭证图片的第一类别分布及各所述目标报销凭证图片的第二类别分布；所述第一类别分布包括各所述实体报销凭证图片关联的凭证类别，及每一个凭证类别对应的所述实体报销凭证图片的数量；所述第二类别分布包括各所述目标报销凭证图片关联的凭证类别，及每一个凭证类别对应的所述目标报销凭证图片的数量；在所述第二类别分布与所述第一类别分布不一致的情况下，基于所述第一类别分布及所述第二类别分布，从各所述目标报销凭证图片中确定审核未通过的报销凭证图片；所述基于各所述实体报销凭证图片及各所述目标报销凭证图片，确定各所述实体报销凭证图片的第一类别分布及各所述目标报销凭证图片的第二类别分布，包括：针对每一个实体报销凭证图片，提取所述实体报销凭证图片对应的至少一个尺度的第一对象特征图；所述第一对象特征图用于描述所述实体报销凭证图片的报销凭证特征；将各尺度的所述第一对象特征图进行上采样操作及下采样操作，生成各所述第一对象特征图对应的第一融合特征图；基于各所述第一融合特征图，确定第一信息；所述第一信息包括各所述第一融合特征图关联的凭证类别；基于各所述第一融合特征图关联的凭证类别，确定所述实体报销凭证图片关联的凭证类别；基于各所述实体报销凭证图片关联的凭证类别，确定每一个凭证类别对应的所述实体报销凭证图片的数量；针对每一个目标报销凭证图片，提取所述目标报销凭证图片对应的至少一个尺度的第二对象特征图；所述第二对象特征图用于描述所述目标报销凭证图片的报销凭证特征；将各尺度的所述第二对象特征图进行上采样操作及下采样操作，生成各所述第二对象特征图对应的第二融合特征图；基于各所述第二融合特征图，确定第二信息；所述第二信息包括各所述第二融合特征图关联的凭证类别；基于各所述第二融合特征图关联的凭证类别，确定所述目标报销凭证图片关联的凭证类别；基于各所述目标报销凭证图片关联的凭证类别，确定每一个凭证类别对应的所述目标报销凭证图片的数量；所述方法还包括：在所述第二类别分布与所述第一类别分布一致的情况下，对各所述实体报销凭证图片及各所述目标报销凭证图片进行文本识别，得到各所述实体报销凭证图片的第一文本识别结果，以及各所述目标报销凭证图片的第二文本识别结果；在所述第一文本识别结果与所述第二文本识别结果不一致的情况下，基于所述第一文本识别结果与所述第二文本识别结果，从各所述目标报销凭证图片中确定所述审核未通过的报销凭证图片；所述对各所述实体报销凭证图片及各所述目标报销凭证图片进行文本识别，得到各所述实体报销凭证图片的第一文本识别结果，以及各所述目标报销凭证图片的第二文本识别结果，包括：针对每一个实体报销凭证图片，提取所述实体报销凭证图片对应的至少一个尺度的第一文本特征图；所述第一文本特征图用于描述所述实体报销凭证图片的文本笔画特征；将各尺度的所述第一文本特征图进行上采样操作及下采样操作，生成各所述第一文本特征图的第三融合特征图；基于各所述第三融合特征图，确定第三信息；所述第三信息包括各所述第三融合特征图的第一文本区域；对各第三融合特征图的第一文本区域进行文本识别，得到所述第一文本识别结果；针对每一个目标报销凭证图片，提取所述目标报销凭证图片对应的至少一个尺度的第二文本特征图；所述第二文本特征图用于描述所述目标报销凭证图片的文本笔画特征；将各尺度的所述第二文本特征图进行上采样操作及下采样操作，生成各所述第二文本特征图的第四融合特征图；基于各所述第四融合特征图，确定第四信息；所述第四信息包括各所述第四融合特征图的第二文本区域；对各第四融合特征图的第二文本区域进行文本识别，得到所述第二文本识别结果。

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