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申请/专利权人：江西泽山智能科技有限公司
摘要：本申请涉及智能检测领域，其具体公开了一种基于图像识别技术的钣金件外形质量检测系统，其使用基于图像识别技术和深度学习领域的人工智能技术来对钣金件焊接图像进行特征提取与编码，以得到表示钣金件的焊接质量是否合格的分类结果。这样，通过智能判断钣金件的外形质量，可以降低检测的人力成本和时间成本。
主权项：1.一种基于图像识别技术的钣金件外形质量检测系统，其特征在于，包括：钣金件焊接图像采集模块，用于获取钣金件焊接图像；钣金件焊接目标检测模块，用于对所述钣金件焊接图像进行目标检测以得到钣金件焊接感兴趣区域；钣金件焊接特征提取模块，用于对所述钣金件焊接感兴趣区域进行特征提取以得到钣金件焊接强化特征图；钣金件焊接质量分析模块，用于对所述钣金件焊接强化特征图进行分类以得到钣金件的焊接质量是否合格的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西泽山智能科技有限公司 一种基于图像识别技术的钣金件外形质量检测系统
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