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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。
主权项：1.一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；步骤2：进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；步骤3：进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；步骤4：对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统
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