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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多GPU并行数字体图像相关法的物体内部位移检测方法，属于数字体图像及物体内部变形检测领域，包括：以兴趣点为中心建立相应的子体块，基于CUDA流将各子体块的计算任务分配入相应的GPU设备；基于参考体图像的三维梯度并行计算，基于目标体图像的三次B样条插值并行计算；基于快速三维傅里叶变换的子体块并行计算，获得位移初值；基于反向高斯牛顿的子体块并行化计算，获得精确位移。本发明不仅实现了数字体图像相关算法全过程的并行化，优化处理流程，同时通过多GPU设备并行计算，进一步加快计算效率，为材料及构件的力学性能评估和结构优化缩短实验周期。
主权项：1.一种基于多GPU并行数字体图像相关法的物体内部位移检测方法，其特征在于，包括：S1，以兴趣点为中心建立相应的子体块，基于CUDA流将各子体块的计算任务分配入相应的GPU设备；S2，结合所述子体块，利用多GPU线程并行计算参考体图像的三维梯度数据，利用多GPU线程并行进行三次B样条插值计算，以计算目标体图像中非整数位置的像素值；S3，将所述参考体图像和所述目标体图像中各子体块数据，相应输入为其分配的GPU设备，GPU设备利用基于快速三维傅里叶变换的子体块并行计算，求得相应子体块像素点的位移初值；S4，各GPU设备将所述位移初值更新至当前形函数数组中，结合参考体图像的三维梯度数据和目标体图像中非整数位置的像素值，利用基于反向高斯牛顿的子体块并行化计算，求得相应子体块像素点的精确位移；S5，根据所有子体块像素点的精确位移确定物体内部位移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于多GPU并行数字体图像相关法的物体内部位移检测方法
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