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申请/专利权人：东北大学;中信金属股份有限公司;湖南华菱湘潭钢铁有限公司
摘要：本发明公开了一种基于CycleGan模型的IF钢金相照片晶界强化方法，属于材料性能预测技术领域，包括数据采集；数据处理；数据划分：将数据集按照数据划分策略划分为训练集和测试集；搭建CycleGan模型：利用两组传统生成对抗网络，分别优化最小化损失，得到两个域之间的两个数据转换函数模型；IF钢金相照片晶界强化：利用最终的CycleGan模型，对原始金相照片处理，去除金相试样表面存在的划痕，补全残缺的晶界。本发明采用上述方法，基于CycleGan模型，对不同域的两个数据集训练，得到模型结构，实现两个数据的相互转换，对于明晰IF钢晶界起到有利效果。
主权项：1.一种基于CycleGan模型的IF钢金相照片晶界强化方法，其特征在于，步骤包括：S1、采集IF钢原始金相照片，金相照片上有划痕且晶界不完整；S2、对原始金相照片进行处理；S3、将原始金相照片数据和S2中处理后的金相照片数据进行划分；S4、构建CycleGan模型；S5、基于S4中构建模型，对原始IF钢金相照片进行强化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 中信金属股份有限公司 湖南华菱湘潭钢铁有限公司 一种基于CycleGan模型的IF钢金相照片晶界强化方法
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