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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提出了一种基于Transformer的无蜂窝大规模MIMO系统活跃用户检测方法，属于无线通信领域，实现步骤为：1根据无蜂窝大规模MIMO系统的信道模型和接收信号组成，产生训练和测试用数据集；2根据地理位置对用户进行分组，确定每个接入点负责检测的用户；3每个接入点分别训练自己的基于Transformer的神经网络，其由预处理和线性投影、稀疏注意力Transformer块、单查询注意力、相关性检测共四个模块组成；4中央处理器接收到每个接入点的神经网络参数，固定其保持不变，只训练融合模块的神经网络参数；5在完成接入点和中央处理器处神经网络训练后，进行活跃用户检测；与传统的深度学习活跃用户检测方法相比，本发明能在用户导频改变时，快速准确地输出用户活跃状态。
主权项：1.一种基于Transformer的无蜂窝大规模MIMO系统活跃用户检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，在无蜂窝大规模MIMO系统产生训练和测试用数据集，包括每个接入点接收信号、每个用户的导频、所有用户的真实活跃状态；步骤2，根据地理位置对用户进行分组，确定每个接入点负责检测的用户；步骤3，每个接入点分别使用ZLPR函数作为损失函数，训练自己的基于Transformer的神经网络，其由预处理和线性投影、稀疏注意力Transformer块、单查询注意力、相关性检测共四个模块组成；步骤4，每个接入点在完成神经网络训练后，将各自的神经网络参数发送给中央处理器，中央处理器使用ZLPR函数作为损失函数，固定接入点的神经网络参数不变，只训练融合模块的神经网络参数；步骤5，在完成接入点和中央处理器处神经网络训练后，进行活跃用户检测，每个接入点将接收信号和其负责检测的用户的导频输入神经网络，将输出的相关性得分发送给中央处理器，中央处理器将相关性得分输入融合模块，输出所有用户的活跃状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于Transformer的无蜂窝大规模MIMO系统活跃用户检测方法
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