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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：一种基于多属性融合决策得分的关键节点识别方法，它涉及一种关键节点识别方法。本发明为了解决面对复杂的通信网络拓扑结构时，传统单一中心性度量方式自身存在局限性的问题。本发明根据通信网络中各节点的通信事件进行多维霍克斯分析挖掘节点间的通联关系，获取网络拓扑结构及节点邻接关系；结合拓扑结构计算各个节点的介数中心性、紧密中心性并结合改进的K‑shell算法得到的节点中心性值，构造规范化决策矩阵；计算各节点的SIR值，结合规范化决策矩阵选用灰色关联及信息熵思想计算三种中心性属性的权重；计算各节点的多属性决策得分值作为各个节点的综合影响力；根据节点综合影响力的排序结果实现对于网络的关键节点识别。
主权项：1.一种基于多属性融合决策得分的关键节点识别方法，其特征在于：所述一种基于多属性融合决策得分的关键节点识别方法的步骤包括：步骤1、获取目标通信网络拓扑结构与邻接关系；步骤2、计算各节点的三种中心性度量值，构建规范化决策矩阵；步骤3、计算节点的SIR值，与规范化决策矩阵共同计算节点各中心属性的综合权重；步骤4、计算各节点的多属性决策得分值，以其作为依据进行关键节点识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于多属性融合决策得分的关键节点识别方法
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