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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于多视图融合网络的超声心动左心房图分割方法及系统。其中，该方法包括获取超声心动图中心尖二腔室、心尖三腔室和心尖四腔室的医学图像，并分别进行预处理；将预处理后的心尖二腔室医学图像、心尖三腔室医学图像和心尖四腔室医学图像分别输入对应编码器中进行编码；基于特征聚合重分配模块，其用于将将所述编码器得到的单个特征进行空间重分配，得到三个视图空间映射后的特征；基于特征聚合重分配处理后的单个视图特征进行解码操作，分别得到三个视图的解码特征，进而再经过多视图特征聚合重分配，得到精确的分割结果。
主权项：1.一种基于多视图融合网络的超声心动左心房图分割方法，其特征在于，包括：获取超声心动图中心尖二腔室、心尖三腔室和心尖四腔室的医学图像，并分别进行预处理；将预处理后的心尖二腔室医学图像、心尖三腔室医学图像和心尖四腔室医学图像分别输入对应编码器中进行编码；将所述编码器得到的各个特征通过多视图特征聚合重分配来计算三种视图融合后的单个视图特征；其中，通过多视图特征聚合重分配来计算三种视图融合后的单个视图特征的过程为：首先将三种不同视图进行特征连接，然后将连接特征和单个视图特征分别进行Non-local操作，分别得到单个视图特征的权重，将计算得到的权重与单个视图特征相乘并与原单个视图特征相加，得到重分配后的单个视图特征；基于融合处理后的单个视图特征进行解码操作，分别得到三个视图的解码特征，进而再经过多视图特征聚合重分配，得到精确的分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于多视图融合网络的超声心动左心房图分割方法及系统
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