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申请/专利权人：国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

摘要：本发明公开一种基于指数回归模型的浒苔覆盖面积预测方法，属于浒苔覆盖面积预测领域。该方法包括以下步骤：a、将研究海域划分为第一区域和第二区域；b、获取历年研究海域的遥感影像，并提取浒苔覆盖面积数据；c、选取影响因子；d、分区域计算各影响因子与浒苔覆盖面积之间的相关关系；e、根据浒苔覆盖面积生长率不同，将整个浒苔的发生发展过程划分；并选取两个区域均显著相关的因子—海温，建立第一区域和第二区域海温和浒苔覆盖面积之间的相关关系；f、在海温拟合的基础上，考虑多影响因子，分区域、分阶段建立浒苔覆盖面积的指数回归预测模型。本发明可提高浒苔覆盖面积的预测精度和准确度，为科学合理配置打捞、拦截等提供科学依据。

主权项：1.一种基于指数回归模型的浒苔覆盖面积预测方法，其特征在于包括以下步骤：a、确定进行浒苔覆盖面积预测的研究海域，以35°N为界，将研究海域划分为第一区域和第二区域；b、获取历年研究海域的遥感影像，并提取浒苔覆盖面积数据；c、获取研究海域的气象和海洋要素历史再分析数据集，选取历年研究海域的海温、盐度、气温、湿度、降水量、光照、营养盐作为影响因子；d、分区域计算各影响因子与浒苔覆盖面积之间的相关关系；e、根据步骤d中的计算结果，确定第一区域中的影响因子为海温、光照、降水量和营养盐，第二区域中的影响因子为海温和营养盐；根据浒苔覆盖面积生长率不同，将整个浒苔的发生发展过程划分为快速生长期、峰值期和消亡期；并选取第一区域和第二区域中均显著相关的因子—海温，分别建立第一区域和第二区域的海温和浒苔覆盖面积之间的相关关系图，横轴为海温，纵轴为覆盖面积生长率，图中曲线为海温与覆盖面积生长率之间的指数拟合线；f、在海温拟合的基础上，考虑多影响因子，分区域、分阶段建立浒苔覆盖面积的指数回归预测模型；g、利用步骤f所建立的第一区域指数回归预测初步模型和第二区域指数回归预测初步模型模拟往年浒苔漂移过程中的覆盖面积变化，并与历史实测数据进行比对，通过比对结果进一步率定第一区域指数回归预测初步模型和第二区域指数回归预测初步模型中各影响因子的系数，得到率定后的第一区域指数回归预测模型和第二区域指数回归预测模型；h、根据步骤g所最终确定的第一区域指数回归预测模型和第二区域指数回归预测模型，进行浒苔覆盖面积的预测；步骤d中：分别计算第一区域和第二区域中各影响因子区域平均值与浒苔覆盖面积的滑动相关系数，滑动相关系数计算公式为： 其中，ρx,y为滑动相关系数，covx,y为协方差，σx和σy为标准差； 其中，x为浒苔覆盖面积，n为获取的数据长度；xi为第i个时刻的浒苔覆盖面积；为所有时刻的浒苔覆盖面积平均值；y为第一区域、第二区域中各影响因子的区域平均值；为所有时刻各影响因子的平均值；步骤f中：针对第一区域，影响因子为海温、光照、降水量和营养盐，将光照和降水量采用第一区域的天气预报值来代替，雨、阴、多云和晴分别代表降水、弱光照、一般光照和强光照，赋值w＝4，3，2，1，基于此建立第一区域指数回归预测初步模型，如下式： T≤t1为快速生长期，t1＜T＜t2为峰值期，T≥t2为消亡期；其中，Cv为浒苔覆盖面积生长率；T为第一区域的区域平均海温；t1、t2为第一区域浒苔分阶段生长的临界海温值；w为第一区域的天气赋值；Cmax为第一区域的营养盐系数；针对第二区域，影响因子为海温和营养盐，基于此建立第二区域指数回归预测初步模型，如下式： T≤T1为快速生长期，T1＜T＜T2为峰值期，T≥T2为消亡期；其中，Cv为浒苔覆盖面积生长率；T为第二区域的区域平均海温；T1、T2为第二区域浒苔分阶段生长的临界海温值，Cmax为第二区域的营养盐系数。

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