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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明提供一种单量子二分类器编码过程中的二维酉门分解方法，包括以下步骤：步骤10构建U＝Rzθ7Ryθ8Rzθ9所示的量子编码线路；其中，U表示二维酉门，Rzθ7表示第七量子旋转门，Ryθ8表示第八量子旋转门，Rzθ9表示第九量子旋转门，θ7表示第七量子门参数，θ8表示第八量子门参数，θ9表示第九量子门参数，θ7、θ8和θ9均根据输入的数据进行取值。本发明提供的一种单量子二分类器编码过程中的二维酉门分解方法，可将单个量子比特编码一个二维的经典数据，并具有较好的抗噪声性能。
主权项：1.一种单量子二分类器编码过程中的二维酉门分解方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤10构建式1所示的量子编码线路；U＝Rzθ7Ryθ8Rzθ9式1其中，U表示二维酉门，Rzθ7表示第七量子旋转门，Ryθ8表示第八量子旋转门，Rzθ9表示第九量子旋转门，θ7表示第七量子门参数，θ8表示第八量子门参数，θ9表示第九量子门参数，θ7、θ8和θ9均根据输入的数据进行取值；步骤20对量子编码线路进行训练，得到优化量子编码线路；所述步骤20具体包括：步骤201构建量子神经网络，所述量子神经网络的隐藏层采用参数化量子旋转门构成；步骤202对量子神经网络中的量子门参数进行初始化；步骤203利用量子编码线路，将经典数据编码成相应的量子态，输入量子神经网络进行训练，得到优化量子神经网络；步骤204对量子编码线路进行参数化，采用优化量子神经网络，对量子编码线路进行训练，得到优化量子编码线路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种单量子二分类器编码过程中的二维酉门分解方法
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