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申请/专利权人：北京众鼎景和科技有限公司

摘要：本发明请求保护一种基于时效亲密模型的边缘数据存储方法，主要步骤包括：S1，根据智能体与边缘服务器的存储记录计算智能体与服务器的好感度；S2，根据S1得到的好感度以及智能体间历史通信记录构建具有时效性的亲密模型；S3，根据边缘节点资源数，边缘服务器相关的信息数据以及S2得到的亲密度构建边缘数据存储模型；S4，根据S3建立的模型，通过考虑果蝇飞行惯性和个体最优的果蝇优化算法，得到各智能体的存储策略；S5，各智能体根据S4得到的存储策略进行存储。本发明在边缘数据存储时考虑了智能体之间以及智能体与边缘服务器之间的社交关系以及能耗优化等问题，在不增加能耗的基础上有效降低了边缘数据存储时的错误率，满足了用户需求。

主权项：1.一种基于时效亲密模型的边缘数据存储方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据智能体与边缘服务器的存储记录计算智能体与服务器的好感度；S2，根据步骤S1得到的好感度以及智能体间历史通信记录，构建智能体与服务器间具有时效性的亲密模型；S3，根据边缘节点资源数，边缘服务器相关的信息数据以及步骤S2得到的亲密度构建边缘数据存储模型；S4，根据步骤S3建立的边缘数据存储模型，通过考虑果蝇飞行惯性和个体最优的果蝇优化算法，得到各智能体的存储策略；S5，各智能体根据步骤S4得到的存储策略进行存储；所述步骤S1根据智能体与边缘服务器的存储记录计算智能体与服务器的好感度，具体包括：统计智能体与边缘服务器历史存储次数、历史存储出错次数与存储未出错次数，对智能体与边缘服务器之间的交互质量进行评估，将评估结果作为亲密度量化的影响因子，即好感度F；若一次存储行为是未出错的，则智能体对该服务器的好感度增加，反之好感度降低；假设在区域内有n个智能体需要将数据存储到m个边缘服务器上，每个智能体都通过无线网络将数据传输到服务器上；i表示第i个智能体，其中i∈{1,2,···,n}；j表示第j个边缘服务器，其中j∈{1,2,···,m}；定义智能体i和边缘服务器j的好感度F为： 其中，表示智能体i在该边缘环境中总存储次数，和分别表示智能体i与边缘服务器j之间发生存储行为且结果为未出错和出错的次数，α表示结果为未出错存储行为的权重，即容忍系数，1-α表示结果为出错存储行为的权重；智能体i与边缘服务器j的好感度F由两者之间未出错存储次数乘以智能体的容忍系数与出错存储次数乘以权重之和除以智能体总存储次数；所述步骤S2根据得到的好感度以及智能体间历史通信记录，构建智能体与服务器间具有时效性的亲密模型，具体包括：1在分析智能体之间以及智能体与边缘服务器之间的交互关系拓扑时采用图论中的图G＝{V,E}来表示，其中集合为图G的节点集合，vi为智能体节点，vj为边缘服务器节点，集合E＝{e1,e2,···,el}为图G的边集合；采用邻接矩阵A来表示两者之间是否有联系，其中1表示智能体间存在节点关系，0表示智能体间不存在节点关系，定义为： 其中x，y为通过统计一段时间内两智能体之间的交互数以及交互时长，设置交互阈值和时长阈值，若统计的交互次数或交互时长超过阈值则认定两者在这段时间内存在节点关系；2根据图G计算智能体i与边缘服务器j的时效相似度Sij： 时效相似度Sij表示智能体i与边缘服务器j的相似度为两者的共同邻居数与两者分别与他们共同邻居的二级邻居在各自邻居中的占比之和；IDi,x为智能体i与共同邻居x的二级邻居数占两者中较少邻居的比值，定义为： 其中x表示智能体i与边缘服务器j的共同邻居，Γi表示智能体的邻居，ki表示智能体在交互关系网络中的度，即直接邻居数；3由1,2基于智能体与边缘服务器存储行为得到的好感度F以及通过分析智能体与边缘服务器的网络关系得到的相似度S，最终得到具有时效性的亲密度I，定义为：Iij＝Fij+Sij其中，I＝{Iij|i∈{1,2,···,n},j∈{1,2,···,m}}。

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