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申请/专利权人：阜阳师范大学
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑BP和MILP模型的蔬菜类商品定价与补货方法，涉及商品定价与补货领域，该基于PSO‑BP和MILP模型的蔬菜类商品定价与补货方法，通过使用Apriori算法和时间序列预测模型对蔬菜类商品数据进行分析，然后使用PSO‑BP神经网络优化模型和ARIMA模型对销售量进行数据拟合预测。在销售空间有限的情况下，构建MILP模型，对商场最佳上架蔬菜单品种类及定价进行预测，从而优化了各单品的补货量和定价策略，有利于商超经济的持续稳定发展。
主权项：1.一种基于PSO-BP和MILP模型的商品定价与补货方法，其特征在于，包括以下研究步骤：S1、分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系；S2、分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系；S3、制定单品的补货计划；S4、收集其他数据优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阜阳师范大学 一种基于PSO-BP和MILP模型的蔬菜类商品定价与补货方法
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