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申请/专利权人：广西师范大学
摘要：本发明提供了一种非完美SIC场景下数据采集联合框架和资源优化方法及系统；该方法允许短包和长数据包在同一频带上同时复用，以满足各自的异构服务质量QoS要求；对短分组进行解码以实现低延迟，然后可以对叠加的长分组进行解码以保持高信噪比SNR性能；同时，提出JSLP算法联合短包调度、导频长度、块长度和动态功率分配；该算法包括以下步骤：初始化；优化短包调度；优化导频长度和块长度；优化动态功率分配；判断算法是否收敛。本发明最小化短包之间的最大块错误概率，同时保持长包高信噪比；通过优化短包调度结果以及导频和块长度表达式，JSLP算法表现出接近最优的性能，并且相较于穷举算法，具有更低的复杂性，实现快速收敛；该基于混合NOMA的帧结构和JSLP算法对于SIC错误传播具有鲁棒性，通过显著缩小短包之间的最大块错误概率差距来保持较高的公平性。
主权项：1.一种非完美SIC场景下数据采集联合框架和资源优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，初始化，并设置迭代次数t＝1；步骤2，优化短包调度：在给定导频和短包长度以及功率分配的情况下优化短包调度；步骤3，优化导频长度和块长度：给定短分组调度和功率分配的情况下，对导频长度和块长度进行优化；步骤4，优化动态功率分配：将非凸功率问题转化为凸形式，然后进行功率分配优化，重点进行在非完美连续干扰消除SIC下的功率分配；步骤5，判断算法是否收敛，若是，那么结束，否则返回执行步骤2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西师范大学 非完美SIC场景下数据采集联合框架和资源优化方法及系统
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