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申请/专利权人：珠海优特电力科技股份有限公司
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种乘务司机笔迹识别方法、装置、电子设备及存储介质。乘务司机笔迹识别方法包括：获取包含笔迹的待识别图像；通过预置的目标笔迹识别模型中的第一神经网络结构，对待识别图像进行多层级的卷积处理并进行跨卷积层的线性特征融合，得到目标融合特征，目标笔迹识别模型包括第一神经网络结构和第二神经网络结构，第一神经网络结构由多个卷积层构成；通过第二神经网络结构基于目标融合特征进行预测，得到待识别图像对应的多个预测概率值；基于多个预测概率值确定待识别图像的目标识别结果，目标识别结果包括笔迹对应的书写者信息以及指示是否为乘务司机笔迹的信息。该方法，较大程度地提高了笔迹识别的准确性。
主权项：1.一种乘务司机笔迹识别方法，其特征在于，所述乘务司机笔迹识别方法包括：获取包含笔迹的待识别图像；通过预置的目标笔迹识别模型中的第一神经网络结构，对所述待识别图像进行多层级的卷积处理并进行跨卷积层的线性特征融合，得到目标融合特征，其中，所述目标笔迹识别模型包括第一神经网络结构和第二神经网络结构，所述第一神经网络结构由多个卷积层构成；通过所述第二神经网络结构基于所述目标融合特征进行预测，得到所述待识别图像对应的多个预测概率值；基于所述多个预测概率值确定所述待识别图像的目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括笔迹对应的书写者信息以及指示是否为乘务司机笔迹的信息。
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权利要求：
百度查询： 珠海优特电力科技股份有限公司 乘务司机笔迹识别方法、装置、电子设备及存储介质
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