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申请/专利权人：苏州小优智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于切片辅助推理的痤疮检测及分级系统，包括痤疮检测模型与痤疮分级模型：所述痤疮检测模型的训练和推理流程包括对数据集的增强、对模型的改进、对模型的训练、切片辅助推理过程、人脸感兴趣区域的筛选；所述数据集的增强是调整为更大的图像来增强数据集；所述模型的改进是对目标检测模型进行了关键改进。该基于切片辅助推理的痤疮检测及分级系统通过结合了切片辅助推理技术、人脸感兴趣区域提取、针对小目标检测的模型改进、标签分配策略以及深度学习分类模型，具有较高的创新性和实用性，为痤疮的早期检测和治疗提供了一种高效可靠的解决方案。
主权项：1.一种基于切片辅助推理的痤疮检测及分级系统，包括痤疮检测模型与痤疮分级模型：所述痤疮检测模型的训练和推理流程包括对数据集的增强、对模型的改进、对模型的训练、切片辅助推理过程、人脸感兴趣区域的筛选；其特征在于，还包括；所述数据集的增强是从训练图像中提取图像的一部分作为patch（小块区域），并调整图像来增强数据集，在痤疮检测中，由于痤疮具有多样性，训练数据的丰富性和多样性对于模型的性能至关重要；所述模型的改进是对yolov8目标检测模型进行了关键改进，主要包括为yolov8模型增加了一个浅层特征的检测分支；所述模型的训练是利用训练数据集中的原始图像和增强的patch，对改进后的目标检测模型进行训练，使其能够更准确地检测痤疮目标；所述切片辅助推理过程是在皮肤分析领域，用于痤疮检测的图片往往分辨率非常高，痤疮在其中的像素区域占比低，需采用切片辅助推理技术，让痤疮的像素区域相对高；所述人脸感兴趣区域的筛选通过对高清人脸图像进行人脸关键点提取，得到人脸面部感兴趣区域二值掩码数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州小优智能科技有限公司 一种基于切片辅助推理的痤疮检测及分级系统
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