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申请/专利权人：广州睿盛英林科技有限公司
摘要：一种基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、划分参数级别：将不确定的参数通过划分为系统级和用户级；S2、重新定义系统级参数：选定小区，在当前小区内对于不同用户都不变的参数定义为系统级参数；S3、扩大系统级参数范围：将5GNewRadio新无线协议中的变量参数应用于当前小区，识别在当前小区内不变的参数划分到系统级参数；S4：通过使用合法获取用户设备，采用主动接入系统方式达到获得空口基站的系统级参数的目的；S5：扩大了系统级参数的范围，减少用户设备级参数范围，达到减少计算量的目的；该发明达到减少UserEquipment，用户设备在无线资源控制层RRC连接态时的未知变量配置的个数，大大降低了盲检复杂度，提高了盲检效率。
主权项：1.一种基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、划分参数级别：将不确定的参数划分为系统级和用户级；S2、重新定义系统级参数：选定小区，在当前小区内对于不同用户都不变的参数定义为系统级参数；S3、扩大系统级参数范围：将5GNewRadio中的变量参数应用于当前小区，识别在当前小区内不变的参数划分到系统级参数；S4：通过使用合法获取用户设备信息，采用主动接入系统方式达到获得空口基站的系统级参数的目的；S5：基于主动学习的5GNewRadio新无线通信系统中的空口监测方法及设备系统获得用户设备在RRC连接态时的先验信息，根据获得的先验信息扩展到其它用户设备；所述主动学习的5GNewRadio新无线通信系统中的空口监测方法及设备系统工作时框架分为空口监测模块和主动学习模块；其中空口监测模块工作时先会向主动学习模块请求系统级参数，主动学习模块执行空口学习流程，主动学习模块会给空口监测模块返回系统级参数，空口监测模块然后执行空口解析流程。
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百度查询： 广州睿盛英林科技有限公司 一种基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法及设备
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