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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于联邦学习的境内外风险客户识别方法、装置及系统，涉及大数据处理技术领域，该方法包括采集用户样本信息和监管特征信息；利用用户样本信息和监管特征信息训练第一联邦学习模型，得到第一模型参数；将第一模型参数和监管特征信息中的用户基本信息发送至服务器端，以使服务器端根据第一模型参数和用户基本信息生成第二模型参数；接收第二模型参数，并利用第二模型参数更新第一模型参数，得到更新后的第一联邦学习模型；利用更新后的第一联邦学习模型生成境内外风险客户识别结果。本发明可以缓解跨越国界的政策制度对于客户风险识别的影响，打破地域的限制，快速高效精准的识别风险客户。
主权项：1.一种基于联邦学习的境内外风险客户识别方法，其特征在于，应用于参与方端，所述方法包括：采集用户样本信息和监管特征信息；所述用户样本信息用于确定用户的风险等级数据；所述监管特征信息用于确定用户与监管数据的关联关系数据；利用所述用户样本信息和所述监管特征信息训练第一联邦学习模型，得到第一模型参数；将所述第一模型参数和所述监管特征信息中的用户基本信息发送至服务器端，以使所述服务器端根据所述第一模型参数和所述用户基本信息生成第二模型参数；接收所述第二模型参数，并利用所述第二模型参数更新所述第一模型参数，得到更新后的第一联邦学习模型；利用所述更新后的第一联邦学习模型生成境内外风险客户识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 基于联邦学习的境内外风险客户识别方法、装置及系统
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