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申请/专利权人：深圳市春秋云计算信息技术有限公司
摘要：本申请提供基于深度学习的SD‑WAN应用识别方法及系统，该方法包括对SD‑WAN网络中的多个流量数据进行捕获和解析，获得解析后数据，SD‑WAN是指软件定义广域网；在通过图片处理技术将解析后数据转化为数据图片后，提取数据图片中的图片特征；将图片特征输入预设的深度学习模型中进行训练；将待识别的SD‑WAN网络流量数据输入到深度学习模型中，获得与图片特征相匹配的初步匹配结果；对初步匹配结果进行置信度评估，置信度评估包括计算初步匹配结果与图片特征的相似度得分；若相似度得分超过预设阈值，则根据初步匹配结果确定最终的应用类别，应用类别包括加密应用。通过该方法，可以实现对包括加密应用在内的各类应用精准识别。
主权项：1.一种基于深度学习的SD-WAN应用识别方法，其特征在于，所述方法包括：对SD-WAN网络中的多个流量数据进行捕获和解析，获得解析后数据，所述SD-WAN是指软件定义广域网；在通过图片处理技术将所述解析后数据转化为数据图片后，提取所述数据图片中的图片特征；将所述图片特征输入预设的深度学习模型中进行训练；将待识别的SD-WAN网络流量数据输入到所述深度学习模型中，获得与所述图片特征相匹配的初步匹配结果；对所述初步匹配结果进行置信度评估，所述置信度评估包括计算所述初步匹配结果与所述图片特征的相似度得分；若所述相似度得分超过预设阈值，则根据所述初步匹配结果确定最终的应用类别，所述应用类别包括加密应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市春秋云计算信息技术有限公司 基于深度学习的SD-WAN应用识别方法及系统
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