龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请公开了一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法及系统，方法包括：获取目标站点的实测取水口咸度数据以及目标站点的影响因子数据；基于机器学习算法，获取影响因子数据的最优滞时；根据影响因子数据的最优滞时以及目标站点的实测取水口咸度数据，通过分类预测模型对取水口咸度超标情况进行预测，得到预测结果；构建咸潮上溯集合预报模型对预测结果进行预报处理，得到目标站点的取水口咸度预测值。本申请实施例能够有效地利用历史数据来预测未来的咸潮情况进而提高咸潮上溯预测的稳定性和准确性。本申请可以广泛应用于咸潮上溯预报技术领域。
主权项：1.一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标站点的实测取水口咸度数据以及目标站点的影响因子数据，所述影响因子数据包括流量影响因子、潮位影响因子和风力影响因子；基于机器学习算法，获取所述影响因子数据的最优滞时；根据所述影响因子数据的最优滞时以及所述目标站点的实测取水口咸度数据，通过分类预测模型对取水口咸度超标情况进行预测，得到预测结果；构建咸潮上溯集合预报模型对所述预测结果进行预报处理，得到所述目标站点的取水口咸度预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号