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申请/专利权人：厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
摘要：本发明公开了一种基于Labview平台与CycleGAN模型的实时成像与图像增强方法及装置，包括：构建基于CycleGAN模型的图像增强模型并训练，得到经训练的图像增强模型，CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器和第二判别器，第一生成器和第二生成器均采用具有UNet网络的UNet生成器，第一判别器和第二判别器均采用PatchGAN判别器；获取由下位机采集的图像，构建while循环结构并进入while循环；获取在Labview平台的用户界面上采集到的预测指令，基于预测指令在Labview平台调用Python程序以加载经训练的图像增强模型中的UNet生成器，并将图像输入到经训练的图像增强模型中的UNet生成器，得到增强图像，并将增强图像显示在用户界面上。本发明能够提高信息分析与处理的准确率和效率。
主权项：1.一种基于Labview平台与CycleGAN模型的实时成像与图像增强方法，包括响应和处理用户操作的上位机，与所述上位机双向连接的相机作为下位机，所述上位机由Labview平台和Python程序搭建而成，其特征在于，包括以下步骤：构建基于CycleGAN模型的图像增强模型并训练，得到经训练的图像增强模型，所述CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器和第二判别器，所述第一生成器和第二生成器均采用具有UNet网络的UNet生成器，所述第一判别器和第二判别器均采用PatchGAN判别器；获取由下位机采集的图像，构建while循环结构并进入while循环；获取在所述Labview平台的用户界面上采集到的预测指令，基于所述预测指令在所述Labview平台调用Python程序以加载所述经训练的图像增强模型中的UNet生成器，所述图像输入到所述经训练的图像增强模型中的UNet生成器，得到增强图像，并将所述增强图像显示在所述用户界面上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) 基于Labview平台与CycleGAN模型的实时成像与图像增强方法及装置
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