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申请/专利权人：华能煤炭技术研究有限公司;中国科学院声学研究所
摘要：本申请提供了一种煤矸振动数据生成的方法，包括：将煤矿井下采集到的煤矸振动信号转化为边际谱图，边际谱图是将煤矸振动信号每个频率下的能量在时间轴上累加得到的；将边际谱图和随机噪声输入生成式对抗网络，生成虚拟频谱图；其中，生成式对抗网络包括生成器和判别器，生成器根据随机噪声生成虚拟频谱图，虚拟频谱图和边际谱具有相同尺寸；判别器根据边际谱控制生成器生成虚拟频谱图的质量；将边际谱图和虚拟频谱图混合得到扩充训练集，扩充训练集用于训练煤矸识别网络。本申请能够基于有限的井下煤矸振动信号，形成足够的训练数据集进行深度学习，提高网络模型的识别准确率和泛化性能。
主权项：1.一种煤矸振动数据生成的方法，其特征在于，所述方法包括：将煤矿井下采集到的煤矸振动信号转化为边际谱图，所述边际谱图是将所述煤矸振动信号每个频率下的能量在时间轴上累加得到的；将所述边际谱图和随机噪声输入生成式对抗网络，生成虚拟频谱图；其中，所述生成式对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器根据随机噪声生成虚拟频谱图，所述虚拟频谱图和所述边际谱具有相同尺寸；所述判别器根据所述边际谱控制所述生成器生成虚拟频谱图的质量；将所述边际谱图和所述虚拟频谱图混合得到扩充训练集，所述扩充训练集用于训练煤矸识别网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能煤炭技术研究有限公司 中国科学院声学研究所 一种基于边际谱的振动数据生成的方法
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