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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开一种面向Tor交易市场的商品交易关联溯源方法，该方法提供Tor交易市场商品交易关联溯源服务。首先通过监测市场商品销量改变，根据交易金额与交易时间关联区块链上的交易记录。接下来结合公开的区块链交易地址，利用多输入地址聚类算法，构建交易地址标记数据库。之后，利用交易地址标记数据过滤误匹配交易记录。最后，结合Tor交易市场标记地址及其交易记录数据，基于超图表示与自注意力机制设计并实现Tor市场交易地址识别算法，对匹配到的交易地址进行识别。发明通过监控商品销量变化，实现区块链交易的初步关联，并利用超图表示与自注意力机制提高对Tor市场交易地址的识别准确率，提高了Tor市场交易关联溯源的实用性。
主权项：1.面向Tor交易市场的商品交易关联溯源方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1市场交易匹配：首先记录市场商品销量变化，然后根据商品销量变化时间段和交易金额，设计匹配算法，在区块链交易数据发现疑似商品交易记录集合；2区块链交易地址标记数据库构建：首先部署区块链交易节点客户端，同步区块链交易数据，接着从公开网站中收集区块链交易地址标记数据，之后设计交易地址聚类算法，构建区块链交易地址标记数据库；3无关交易过滤：针对匹配到的交易地址交易记录，利用交易地址标记数据库进一步过滤交易记录中与Tor交易市场无关的数据，以减少误匹配交易记录；4Tor市场交易地址识别：针对交易地址标记数据库中Tor交易市场标记地址和非Tor交易市场标记地址的交易记录数据，设计Tor交易市场地址识别算法，判断过滤后的地址是否来源于Tor交易市场，实现市场交易与区块链交易的关联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种面向Tor交易市场的商品交易关联溯源方法
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