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申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明公开了一种改进粒子群算法结合变步长电导增量法的MPPT控制方法，包括：1、设置粒子数目，初始化粒子速度和位置；2、计算粒子适应度并排序，更新Pbest；3、将适应度较差的粒子淘汰并生成新粒子，更新粒子群Gbest；4、判断是否满足切换条件，若满足则执行6；否则逐个更新粒子速度和位置，接着更新Pbest和Gbest；5、重复步骤4完成对所有粒子的更新和排序后，重复步骤3和4；6、对全局最大功率点进行局部寻优；7、判断外界环境是否突变，若突变则重新执行步骤1‑6；否则持续执行步骤6。本发明方法通过提高优良粒子的数目从而减少迭代次数，能有效提高光伏系统的动态响应速度，减少系统在最大功率点的震荡。
主权项：1.一种改进粒子群算法结合变步长电导增量法的MPPT控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、根据光伏列阵的具体结构设置粒子数目，初始化粒子速度和位置；步骤S2、根据初始化后的粒子速度和位置，计算粒子的适应度并将粒子的适应度按照大小顺序进行排序，然后更新粒子所对应的Pbest；步骤S3、每次迭代前有选择性的将粒子群中适应度较差的粒子进行淘汰，将淘汰的粒子在剩余适应度较好的粒子位置范围内均匀生成，新生成的粒子位置即是粒子目前最优位置Pbest，随后更新粒子群的全局最优位置Gbest；步骤S4、计算粒子群中每个粒子的自适应权重是否满足切换条件，若满足则执行步骤S6；否则每更新完一个粒子的个体学习因子、种群学习因子后立即更新粒子的速度和位置，随后重复步骤S2和步骤S3更新粒子的Pbest和Gbest；步骤S5、重复步骤S4直到更新完粒子群中n个粒子的Pbest和n次Gbest，并将n个粒子适应度按照大小顺序排序后，重复步骤S3-S4；步骤S6、利用自适应变步长电导增量法对全局最大功率点进行局部寻优；步骤S7、判断外界环境是否突变，若突变则重新启动粒子群算法，重新执行步骤S1-S6；否则持续执行步骤S6。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种改进粒子群算法结合变步长电导增量法的MPPT控制方法
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