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基于中心性算法的区块链交易地址分析方法、介质和设备 

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申请/专利权人:福建宏创科技信息有限公司

摘要:本发明公开了一种基于中心性算法的区块链交易地址分析方法、介质和设备,所述方法通过对区块链中账户地址的资金流进行分析,根据不同中心性算法在所述潜在风险账户地址分析图中的变化趋势,确定最终参与计算的中心性算法,根据最终确定的参与计算的中心性算法在所述潜在风险账户地址分析图中的交集,输出最终的风险交易地址,能够更加直观地看到当前区块链中高风险交易的分布情况,可以帮助监测、追踪和阻止非法交易活动,保护用户的权益和数字资产的安全。

主权项:1.一种基于中心性算法的区块链交易地址分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:获取区块链公链上至少一个入口地址的交易数据;S2:对所述入口地址的交易数据进行数据清洗,筛选出满足第一预设条件的第一账户地址,并根据交易哈希值对筛选出的第一账户地址进行去重处理,得到一级地址数据集,所述入口地址的交易数据为与该入口地址存在交易的所有交易地址对应的交易数据;S3:获取所述一级地址数据集中所有一级地址对应的交易数据,筛选出满足第二预设条件的第二账户地址,得到二级地址数据集,所述一级地址对应的交易数据为与所述一级地址存在交易行为的交易地址所产生的交易数据;S4:获取所述二级地址数据集中所有二级地址对应的交易数据,筛选出满足第三预设条件的账户地址,得到交易中心地址,所述二级地址对应的交易数据为与所述二级地址存在交易行为的交易地址所产生的交易数据,所述第三预设条件包括交易次数大于预设交易次数、交易总金额大于预设总金额、账户地址的净金额大于预设净金额中的任一项或多项;S5:对所有交易中心地址进行关联分析判断,若判断获知某两个账户地址之间的交易频次超过第一阈值和或交易总金额超过第二阈值,则将这两个账户地址列在潜在风险账户地址并根据超过幅度标注风险等级;以及对所有交易中心地址依次进行上述判断,得到潜在风险账户地址数据集;S6:筛选出所述潜在风险账户地址数据集中风险等级靠前的预设数量个潜在风险账户地址,采用多种中心性算法对所述风险等级靠前的预设数量个潜在风险账户地址进行分析,导出潜在风险账户地址分析图,所述潜在风险账户地址分析图的横坐标为排名靠前的预设数量个潜在风险账户地址对应的风险等级排列次序,所述潜在风险账户地址分析图为进行归一化后得到的潜在风险账户地址的重要性程度,所述重要性程度与潜在风险账户地址的风险等级呈正比;S7:根据不同中心性算法在所述潜在风险账户地址分析图中的变化趋势,确定最终参与计算的中心性算法,根据最终确定的参与计算的中心性算法在所述潜在风险账户地址分析图中的交集,输出最终的风险交易地址。

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