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申请/专利权人：重庆勤鸟圈科技有限公司

摘要：本发明涉及运动健身技术领域，特别涉及一种基于运动记录的健身推荐系统及方法，所述方法应用于所述系统，所述系统包括信息收集模块：用于获取用户想要锻炼的部位信息；还用于获取用户的锻炼历史记录或身体初步评测信息；计划生成模块：用于生成若干套不同属性的训练计划；计划发送模块：用于将若干训练计划推荐给用户，并接收用户所选择的训练计划；计划完成度记录模块：用于记录用户根据训练计划进行锻炼的锻炼数据；计划优化模块：用于根据锻炼数据对本次推荐的训练计划进行分析、学习优化，并在下次推荐给用户。本发明能够解决用户缺乏健身经验或缺乏专业健身知识培训，在健身时易出现不安全及效果差的问题。

主权项：1.基于运动记录的健身推荐系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器包括以下模块：信息收集模块：用于获取用户想要锻炼的部位信息；还用于获取用户的锻炼历史记录和身体初步评测信息；计划生成模块：用于根据部位信息、锻炼历史记录和身体初步评测信息生成若干套不同属性的训练计划；计划发送模块：用于将若干训练计划推荐给用户，并接收用户所选择的训练计划；计划完成度记录模块：用于记录用户根据训练计划进行锻炼的锻炼数据；所述锻炼数据包括计划完成度、身体负荷情况和计划完成感受；所述计划完成度包括健身动作的完成数量、完成质量，所述计划完成感受包括健身动作强度感受、发力感觉强弱；计划优化模块：用于根据锻炼数据对本次推荐的训练计划进行分析，再根据分析结果对推荐的训练计划进行优化，并在下次推荐给用户；所述计划优化模块中包括以下子模块：计划评分子模块：用于在分析时根据锻炼数据以及预设的评分规则来对本次推荐的训练计划进行评分；所述评分规则为：根据每个健身动作的完成质量来匹配不同的分数，计算每个健身动作的平均分；再将平均分标记为训练计划的评分；所述计划生成模块生成的训练计划和计划优化模块优化的训练计划，以及训练计划对应的评分均保存在计划数据库中；计划推荐子模块：用于筛选与所述用户情况相近或相似的其他用户，获取所述用户、其他用户多次通过训练计划得到的评分集，并将评分集按照测试权重比例获取推荐评分，再根据推荐评分从计划数据库中选取评分相同的训练计划，将该训练计划发送给计划生成模块；训练计划标记子模块：用于在所述训练计划的评分低于最近N次的评分，且训练计划的评分不超过N次评分的平均分的临界阈值时，则将该训练计划标记为失败计划，降低该训练计划的推荐优先度；还包括用户端，用户端包括在家训练申请模块，用于健身用户向服务器申请在家训练；服务器接收在家训练申请后，自动匹配该健身用户是否有对应的私人教练，若匹配到该健身用户的私人教练，则自动建立私教指导群组，并同时邀请该健身用户对应的私人教练进入到该私教指导群组；在私教指导群组建立后，健身用户向服务器转账私教指导基本金，私人教练在私教指导群组上上传计划时间段内该健身用户的在家健身计划及健身动作的介绍后，服务器将私教指导基本金划归该私人教练，私教指导基本金应少于通常的私教教学金额，在健身开始后，由健身用户向服务器缴纳健身保障金，该健身保障金为保障健身用户在规定时间段内都会进行健身，如果在规定时间段内，健身用户没有进行健身或者健身效果不好，健身动作不标准，则将部分健身保障金划归健身用户，其余健身保障金划归私人教练，作为报酬；若健身用户规定时间段内坚持健身锻炼，并且动作标准，效果良好，则健身保障金全部划归私人教练；私人教练定期向私教指导群组推送动作视频，健身用户定期向私教指导群组推送自己健身放的录制视频，服务器自动分析动作视频和录制视频中的动作差异，当分析两者所包含的健身动作相似度达到70％以上时，即认定健身用户的健身动作标准；如果在一周之后，通过分析健身用户的录制视频和私人教练的动作视频，两者所包含的健身动作相似度仍未达到70％，则服务器向私人教练发出加强指导提示，并自动为健身用户和私人教练建立视频指导画面，若在视频指导之后，通过分析健身用户再次的录制视频和私人教练的动作视频，两者所包含的健身动作相似度仍未达到70％，则认为该套动作难度过大，健身用户锻炼效果不好，则扣除部分健身保障金，将该部分健身保障金划归健身用户。

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