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申请/专利权人：四川智浩工程技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的工程桥梁挠度测量优化方法，属于桥梁健康监测与微波雷达测量技术领域，包括以下步骤：利用遗传算法，对微波雷达测量参数进行全局搜索，获得工程桥梁挠度测量的最优参数解；利用模拟退火策略，对获得的最优参数解进行局部优化；基于局部优化结果，对微波雷达进行动态调整，并结合多角度数据融合技术，得到工程桥梁挠度测量结果。本发明采用一种结合遗传算法和模拟退火策略的工程桥梁挠度测量优化方法，通过全局搜索和局部优化相结合的方式，动态调整微波雷达测量参数，并采用多角度数据融合技术，有效减少测量角度误差，提高工程桥梁挠度测量的精度和可靠性。
主权项：1.一种基于遗传算法的工程桥梁挠度测量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用遗传算法，对微波雷达测量参数进行全局搜索，获得工程桥梁挠度测量的最优参数解；S2、利用模拟退火策略，对获得的最优参数解进行局部优化；S3、基于局部优化结果，对微波雷达进行动态调整，并结合多角度数据融合技术，得到工程桥梁挠度测量结果；所述S3包括以下步骤：S31、基于局部优化结果，确定微波雷达测量参数的最优参数范围；S32、利用最优参数范围对微波雷达进行动态调整，得到调整后的多角度微波雷达测量参数；S33、使用最小二乘法对多角度微波雷达测量参数进行处理，并通过最小化融合值与测量值之间的加权平方误差，得到融合值yfused的计算公式如下： 其中，yi表示不同角度的测量值，yfused表示融合值，wi表示不同角度的测量值对应的权重，i表示测量值，m表示有m个不同的测量值；S34、根据计算结果，得到工程桥梁挠度测量结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川智浩工程技术有限公司 基于遗传算法的工程桥梁挠度测量优化方法
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