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申请/专利权人：安徽思高智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种面向用户需求的RPA组合流程推荐方法，包括：获得每个流程属性信息的向量化表示a、流程描述信息的向量化表示b、需求描述的向量化表示c、附加条件的向量化表示d；计算a与d、b与c之间的相似度，将两个相似度加权求和得到每个流程的相似度；从流程相似度最大的流程的其他流程相似度较大的流程选择不同子流程插入流程相似度最大的流程中并进行排序，得到长组合推荐流程；将长组合推荐流程中不符合需求描述的子流程从长组合推荐流程中删除，得到短组合推荐流程。本发明可以根据用户需求进行合适的流程推荐。

主权项：1.一种面向用户需求的RPA组合流程推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户需求和资产库，其中，用户需求包括需求描述和附加条件，资产库包括流程、流程属性信息、流程描述信息；S2、基于用户需求和资产库，使用BERT模型获得每个流程属性信息的向量化表示、流程描述信息的向量化表示、需求描述的向量化表示、附加条件的向量化表示；S3、计算每个流程属性信息的向量化表示与附加条件的向量化表示之间的相似度，流程描述信息的向量化表示与需求描述的向量化表示之间的相似度，将两个相似度进行加权求和得到每个流程的相似度；每个流程的相似度计算方法为： 其中，表示第i个流程的相似度，表示第i个流程的属性信息的向量化表示与附加条件的向量化表示之间的相似度占第i个流程的相似度的权重，根据公式计算得到第i个流程的属性信息的向量化表示与附加条件的向量化表示之间的相似度，表示第j个附加条件的向量化表示，表示第i个流程的第j个属性信息的向量化表示，表示和之间的相似度，表示第i个流程描述信息的向量化表示与需求描述的向量化表示之间的相似度占第i个流程的相似度的权重，，表示第i个流程的第j个属性信息的向量化表示与第j个附加条件的向量化表示之间的相似度占第i个流程的属性信息的向量化表示与附加条件的向量化表示之间的相似度的权重，表示流程的属性信息的数量或附加条件的数量，，Des表示需求描述的向量化表示，表示第i个流程描述信息的向量化表示，表示Des与之间的相似度；S4、将流程按照降序排序，取前k个流程，如果前k个流程中有一个流程覆盖了用户的所有需求，这个流程作为RPA流程的完整推荐结果，否则进行下面步骤；S5、以第一个流程为基础，从降序排序的前k个流程的其余k-1个流程的子流程中筛选出所有和的子流程不同的子流程，形成子流程集合，从中选择子流程插入中，得到，并将中的子流程进行排序，得到长组合推荐流程；S6、将长组合推荐流程中不符合需求描述的子流程从长组合推荐流程中删除，得到短组合推荐流程。

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