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申请/专利权人：江西旅游商贸职业学院

摘要：本发明涉及虚拟现实技术领域，且公开了一种基于虚拟现实的家居设计方法及系统，家居设计系统包括数据库、中央处理器、多维采集模块、设计分析模块和交互输出模块，家居设计方法包括以下步骤：步骤一、多维采集模块分类采集数据集；步骤二、设计分析模块1:1生成基础模型；步骤三、设计分析模块生成综合性的设计模型；步骤四、设计分析模块计算得到对比数据组；步骤五、识别用户的展示需求后3D展示设计模型，2D展示对比数据组；步骤六、识别用户的交互需求后对应调整展示效果，沉浸式操作简便设计效率高、模拟仿真现实感足用户体验感佳。

主权项：1.基于虚拟现实的家居设计方法，其特征在于：所述基于虚拟现实的家居设计方法通过基于虚拟现实的家居设计系统进行操作，所述基于虚拟现实的家居设计系统包括数据库、中央处理器、多维采集模块、设计分析模块和交互输出模块，所述基于虚拟现实的家居设计方法包括以下步骤：步骤一、将用户端、智能语音设备、VR眼镜和操作手柄与基于虚拟现实的家居设计系统进行互联，商品住宅用户或室内设计师用户佩戴好VR眼镜并手持操作手柄，多维采集模块根据不同的数据源分类采集恒量数据集、指令数据集和参考数据算法模型；所述恒量数据集包括商品住宅室内面积、层高和布局参数，恒量采集单元将恒量数据集中的参数分别描述为、和，所述方案数据集包括商品住宅室内家居设计参数，方案采集单元将方案数据集中的参数分别描述为、、、...、，至对应多个版本的商品住宅室内设计方案；所述指令数据集包括智能语音设备识别到的用户指令参数，用户指令单元将指令数据集中的参数分别描述为、、、...、，至对应智能语音设备识别到的多次用户指令，变量数据集包括用户使用手柄操作的设计参数，所述变量采集单元将变量数据集中的参数分别描述为、、、...、，至对应用户使用手柄多次操作的设计数据；所述参考数据算法模型由参考建模算法模型、参考设计算法模型、参考对比算法模型组成，参考建模算法模型采用实时三维重建技术的KinectFusion算法，参考设计算法模型采用深度学习技术的卷积神经网络CNN算法，参考对比算法模型采用机器视觉技术的SLAM算法，所述设计分析模块将参考数据算法模型中的算法分别描述为、和；步骤二、设计分析模块将商品住宅室内面积、层高和布局数据结合家居设计数据1:1计算生成基础模型；基础模型计算公式如下： 公式中，表示基础模型，表示以恒量数据集中商品住宅室内面积、层高和布局数据为1:1建模标准，将方案数据集中商品住宅室内家居设计数据代入参考建模算法模型，计算得到基础模型；步骤三、设计分析模块连接中央处理器将智能语音设备识别到的用户指令数据生成计算机设计数据，再结合用户使用手柄操作的设计数据叠加在基础模型中，计算生成综合性的设计模型；设计模型计算公式如下： 公式中，表示设计模型，表示中央处理器将指令数据集中的用户指令数据代入参考设计算法模型中，计算得到的计算机设计数据，表示将计算机设计数据和用户使用手柄操作的设计数据叠加在基础模型中，计算得到综合性的设计模型；步骤四、设计分析模块将基础模型和设计模型进行前后对比，计算生成对比数据组；对比数据组计算公式如下： 公式中，表示对比数据组，表示将基础模型和设计模型代入参考对比算法模型进行前后对比，计算得到对比数据组；步骤五、交互输出模块连接智能语音设备识别用户的展示需求，再通过VR眼镜展示3D形式的设计模型和2D图表形式的对比数据组；步骤六、交互输出模块连接智能语音设备识别用户的交互需求，再通过VR眼镜调整设计模型和对比数据组的展示效果。

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