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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本发明提供一种基于大数据的走势图生成方法，该方法包括：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。本发明提供的基于大数据的走势图生成方法，能够根据金融数据资源中的海量数据生成在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。

主权项：1.一种基于大数据的走势图生成方法，其特征在于，包括如下步骤：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图；所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息；其中，所述行为数据包括用户在平台针对金融产品的交易行为，用户在平台对金融产品相关信息的搜索、浏览行为，用户在平台针对金融产品的信息输入行为；所述根据所述行为数据，生成所述时间区间信息，包括：根据所述交易行为的历史购买数据进行分析，得到分析结果；所述分析结果包括：所述用户的风险类型、收益需求、资金流动需求；根据所述分析结果生成与所述分析结果相匹配的时间区间信息；所述根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图；包括：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图；所述生成走势图之后，还包括：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户推荐满足所述条件的目标产品；或根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户发送卖出提示信息，所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。

全文数据：基于大数据的走势图生成方法、装置、存储介质和设备技术领域本发明涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于大数据的走势图生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。背景技术现有市场中的金融产品，如股票、基金等数量繁多，用户在进行金融产品交易之前，往往会对其关注的金融产品进行了解分析，以判断该产品的收益与风险是否符合自身预期。因此，用于体现金融产品涨跌情况的走势图在用户对产品的分析过程中起到至关重要的作用。目前，金融产品展示平台所提供的走势图是固定好走势观察时间区间的，用户在了解金融产品的涨跌情况走势图时只能看到金融产品在平台设定好的各个时间区间内的涨跌情况走势，比如近一月、近三月、近六月、近一年内的涨跌情况走势等，对于上市时间各不相同的金融产品来说，预设时间区间内的走势图可能无法鲜明、直观地反映出该金融产品的涨跌情况，且无法满足用户对走势图的个性化分析需求，用户体验满意度低。发明内容为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的基于大数据的走势图生成方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。本发明的实施例根据一个方面，提供了一种基于大数据的走势图生成方法，包括如下步骤：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。优选地，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间，所述收益信息为单位净值；所述涨跌幅值通过以下公式计算得出：其中，n表示结束时间距离起始时间的天数，n为自然整数；Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值，Tk为距离起始时间k天当日的单位净值，T0为起始时间当日的单位净值。优选地，所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息。优选地，所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；所述根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图；包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息，分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。进一步地，所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图之前，还包括：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图，包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图。进一步地，所述根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后，还包括：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户推荐满足所述条件的目标产品；或根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户发送卖出提示信息，所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。优选地，所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图之后，还包括：根据预置的反馈方式，向用户反馈所述走势图。此外，本发明的实施例根据另一个方面，提供了一种基于大数据的走势图生成装置，包括：指令接收模块，用于接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；涨跌幅值获取模块，用于根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；走势图生成模块，用于根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。优选地，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间，所述收益信息为单位净值；所述涨跌幅值通过以下公式计算得出：其中，n表示结束时间距离起始时间的天数，n为自然整数；Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值，Tk为距离起始时间k天当日的单位净值，T0为起始时间当日的单位净值。优选地，所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息。优选地，所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；所述涨跌幅值获取模块和走势图生成模块，具体用于：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息，分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。进一步地，所述走势图生成装置还包括平均涨跌幅值计算模块，所述平均涨跌幅值计算模块用于：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；所述走势图生成模块，具体用于：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图。进一步地，所述走势图生成装置还包括产品推荐模块，所述产品推荐模块用于：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户推荐满足所述条件的目标产品。优选地，所述走势图生成装置还包括提示信息发送模块，所述提示信息发送模块用于：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户发送卖出提示信息，所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。优选地，所述走势图生成装置还包括走势图反馈模块，所述走势图反馈模块用于：根据预置的反馈方式，向用户反馈所述走势图。本发明的实施例根据又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于大数据的走势图生成方法。本发明的实施例根据再一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行上述的基于大数据的走势图生成方法。本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：本发明提供的走势图生成方案，通过自定义设置走势图时间区间，能够根据金融数据资源中的海量数据生成在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。此外，该方案通过预置的涨跌幅值计算公式，可实现方便、快速地计算得到目标产品单位净值的涨跌幅值，进而为快速获得目标产品的涨跌幅值走势图提供有力支持；还通过获取用户在平台的与其投资业务相关的行为数据，能够有效了解用户在金融投资实际应用场景中的投资需求或投资特性，进而快速、准确地自动生成与用户投资需求或用户投资特性相匹配的时间区间信息，可为获得满足用户分析需求的走势图提供有力支持；还通过生成包含多个目标产品的涨跌幅值走势、平均涨跌幅值走势的走势图，用户能够依据所述走势图鲜明、直观地观察到所述多个目标产品之间的对比情况，以及多个目标产品与产品平均水平的对比情况。本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。附图说明本发明上述的和或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本发明实施例提供的基于大数据的走势图生成方法的方法流程图；图2为本发明实施例提供的一种基于大数据的走势图生成装置的结构示意图；图3为本发明实施例提供的另一种基于大数据的走势图生成装置的结构示意图；图4为本发明实施例提供的又一种基于大数据的走势图生成装置的结构示意图；图5为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。实施例一本发明实施例提供了一种基于大数据的走势图生成方法，如图1所示，该方法包括：步骤S101：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息。对于本实施例，接收用户发送的走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有由用户自定义设置的或由当前平台自定义生成的时间区间信息，所述走势图生成指令还携带有用户欲生成走势图的目标产品的产品信息。其中，用户可通过多种方式实现发送走势图生成指令，例如，用户可在欲生成走势图的目标产品相关信息页面上选定走势图的时间区间，并通过触发走势图生成按钮发出所述走势图生成指令，本发明实施例对此不做限定。对于本实施例，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间。在满足起始时间早于结束时间的前提条件下，用户可根据实际需求把任意时间节点设置为起始时间和结束时间，平台也可把任意时间节点设置为起始时间和结束时间对应的默认参数。其中，用户可通过多种方式实现时间区间的自定义设置，例如，用户可以通过在页面中输入时间数据或在页面预置的时间表中选择时间数据来实现起始时间和结束时间的自定义设置，本发明实施例对此不做限定。在本实施例中，可把欲生成走势图当天设置为结束时间，以生成距离当天任意时长内的走势图，例如常见的近一个月、近三个月、进六个月、近一年内的走势图；还可以把过去的某天设置为结束时间，以生成任意时间区内的走势图，例如2017年第四季度、2018年5月份的走势图等。对于本实施例，所述欲生成走势图的目标产品信息用于指示用户欲生成走势图的目标产品，所述目标产品信息可以是目标产品的名称、代码、编码或预置的缩写等，本发明实施例对此不做限制。步骤S102：根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出。对于本实施例，所述目标产品在时间区间内的收益信息为目标产品在时间区间内各个时间节点的收益信息，所述收益信息可以是交易金额、单位净值、收益金额等信息。一般地，所述涨跌幅值的计算过程在服务器中进行，所述涨跌幅值根据预置的涨跌幅值计算公式及收益信息计算得出。所述获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值可通过以下方式实现：客户端在接收到用户发送的走势图生成指令之后，响应所述走势图生成指令向服务器转发所述走势图生成指令，服务器在接收到客户端转发的走势图生成指令之后，从所述走势图生成指令中提取其携带有的时间区间信息和目标产品信息，根据目标产品信息和时间区间信息获取目标产品在时间区间内各个时间节点的收益信息，并根据收益信息计算时间区间内各个时间节点的涨跌幅值，随后客户端从服务器获取计算得出的涨跌幅值。步骤S103：根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。对于本实施例，以时间区间信息中的起始时间和结束时间作为走势图横坐标，即时间轴的起始点和结束点，以涨跌幅值作为走势图的纵坐标，根据时间区间内目标产品在各个时间节点对应的涨跌幅值绘制生成走势图。本发明提供的基于大数据的走势图生成方法，通过自定义设置走势图时间区间，能够根据金融数据资源中的海量数据生成获得在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。以下，以实际应用场景为例进一步阐述本发明实施例的有益效果：例如，当用户欲对目标产品近一年内各个季度的表现进行分析时，可通过自定义设置对应的时间区间分别获得目标产品近一年内四个季度的走势图，各个走势图均鲜明、直观地反映目标产品在当前季度的表现，便于用户进行分析，满足用户的分析需求。又例如，当用户欲判断目标产品是否为强庄股，即目标产品是否在大盘跌时相对抗跌、涨时又率先上攻，在突发性利空出来时仍走势坚挺时，可通过设置对应大盘大跌初期、大盘上涨初期、突发性利空初期等时期的时间区间分别获得目标产品多个不同时间区间内的走势图，这些走势图可鲜明、直观地反映目标产品在大盘大跌初期、大盘上涨初期、突发利空初期等时期的表现，进而满足用户对目标产品稳定性及涨跌趋势的分析需求。实施例二本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例一所示的基础上，还包括实施例二所示的步骤，其中，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间，所述收益信息为单位净值；所述涨跌幅值通过以下公式计算得出：其中，n表示结束时间距离起始时间的天数，n为自然整数；Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值，Tk为距离起始时间k天当日的单位净值，T0为起始时间当日的单位净值。对于本实施例，在金融投资领域的实际应用场景中，单位净值能够较准确地反映金融产品的真实价值，故在本实施例中，所述收益信息为单位净值，所述涨跌幅值为目标产品单位净值的涨跌幅值。对于本实施例，所述目标产品单位净值的涨跌幅值通过上述公式计算得出。其中，首先通过Tk-T0计算距离起始时间k天当日的单位净值与起始时间当日的单位净值之间的差值，再把差值与起始时间当日的单位净值相比计算得到目标产品单位净值的涨跌幅值。以计算月收益31天为例，时间区间结束时间对应的单位净值可记作为T30，时间区间起始时间对应的单位净值可记作T0，则近一个月内每日的涨跌幅值分别为：时间区间起始时间时间区间结束时间在本实施例中，通过预置的涨跌幅值计算公式，可实现方便、快速地计算得到目标产品单位净值的涨跌幅值，进而为快速获得目标产品的涨跌幅值走势图提供有力支持。实施例三本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例一所示的基础上，还包括实施例三所示的步骤，其中，所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息。对于本实施例，当前用于生成走势图的平台可把任意时间节点设置为所述时间区间信息中起始时间和结束时间对应的默认参数，所述时间区间信息根据用户的与其投资业务相关的行为数据自动生成。对于本实施例，所述与用户投资业务相关的行为数据包括但不限于：用户在平台针对金融产品的交易行为，用户在平台对金融产品相关信息的搜索、浏览行为，用户在平台针对金融产品的信息输入行为。以交易行为为例，通过获取用户在平台针对金融产品的历史购买数据，根据所述历史购买数据，分析得到如用户的风险类型、收益需求、资金流动需求等用户投资特性或投资需求，可根据对历史购买数据的分析结果自动生成与所述分析结果相匹配的时间区间信息。如，所述历史购买数据包含用户持有金融产品的时长信息，所述时长信息体现用户所购置的股票通常在一周或更短的时间内抛售，则根据该交易行为自动生成的时间区间信息对应较短的时间周期，如两周、一个月等；以信息输入行为为例，可通过获取用户针对金融产品输入的分析需求，直接根据所输入的分析需求自动生成与所述分析需求匹配的时间区间信息。如，用户输入的分析需求为获知目标产品的抗风险能力，则根据该分析需求自动定位到近期大盘大跌对应的时间区间，以使用户获得目标产品在该时间区间的涨跌情况。在本实施例中，通过获取用户在平台的与其投资业务相关的行为数据，能够有效了解用户在金融投资实际应用场景中的投资需求或投资特性，进而快速、准确地自动生成与用户投资需求或用户投资特性相匹配的时间区间信息，可为获得满足用户分析需求的走势图提供有力支持。实施例四本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例一至三任一实施例所示的基础上，还包括实施例四所示的步骤，其中，所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；所述步骤S102、S103，包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息，分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。对于本实施例，欲生成走势图的目标产品信息包含多个目标产品的信息，所述多个目标产品可以是用户关注或收藏的金融产品，还可以是用户已购买的金融产品，本发明实施例对此不做限定。其中，所述走势图可为可以以多个维度观察的包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。例如，所述走势可以是环比走势，通过将目标产品两期例，当日与昨日本周与上周本月与上月的收益信息进行对比，计算出环比涨跌幅，根据环比涨跌幅值生成环比走势。通过观察多个目标产品的环比走势能够了解各产品在两期收益的变化幅度对比情况。又例如，所述走势可以是同比走势，通过将目标产品两个周期的相同时间点例，本周周一与上周周一的收益信息进行对比，计算出同比涨跌幅，根据同比涨跌幅生成同比走势。同比走势可减少季节或周期对收益产生的影响，用户可在消除周期影响因素后了解多个目标产品之间的涨跌幅对比情况。在本实施例中，通过生成包含多个目标产品的涨跌幅值走势，用户能够依据所述走势图鲜明、直观地观察到多个目标产品涨跌幅值走势的对比情况。实施例五本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例四所示的基础上，还包括实施例五所示的步骤，其中，所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图之前，还包括：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图，包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图。对于本实施例，所述走势图除包含多个目标产品各自的涨跌幅值走势以外，还包含所述多个目标产品的平均涨跌幅值走势。获取所述平均涨跌幅值通过以下方式实现：获取所述多个目标产品对应时间区间内同一时间节点的涨跌幅值，对所述多个目标产品对应同一时间节点的涨跌幅值进行求和平均，得到对应该时间节点所述多个目标产品的平均涨跌幅值，通过对所述多个目标产品在时间区间内每一时间节点的涨跌幅值执行上述求和平均的步骤，得到时间区间内各个时间点的所述多个目标产品的涨跌幅值。根据时间区间内各个时间节点对应所述多个目标产品的平均涨跌幅值绘制生成包含所述多个目标产品平均涨跌幅值走势的走势图。在本实施例中，通过生成包含多个目标产品平均涨跌幅值走势的走势图，用户能够依据所述走势图鲜明、直观地观察到所述多个目标产品与产品平均水平的对比情况。实施例六本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例五所示的基础上，还包括实施例六所示的步骤，其中，所述根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后，还包括：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户推荐满足所述条件的目标产品。对于本实施例，在生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后，还根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势向用户推荐产品。在本实施例中，以时间区间结束时间对应的涨跌幅值作为从所述多个目标产品中确定待推荐目标产品的筛选参数。在实际应用场景中，用户通常会对其关注或收藏的多个目标产品的涨跌幅值走势进行分析，并从所述多个目标产品中筛选出收益相对较好的一个或多个产品来买入。本实施例通过以下方式实现待推荐目标产品的确定：一般地，所述第一预置阈值为正数，首先通过判断所述多个目标产品中是否存在时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值的目标产品来确定所述多个目标产品中有哪些目标产品在时间区间内的涨跌幅值走势呈上升趋势且达到一定的涨幅水平；而在实际应用场景中，在大市上升的环境下可能所有目标产品均满足上述走势上升条件，故需再进一步判断所述多个目标产品中是否存在时间区间结束时间对应的涨跌幅值与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的目标产品，以从所述多个目标产品中确定出涨幅水平优于平均涨幅水平一定程度的目标产品并向用户推荐。其中，所述第一预置阈值、预置阈值可根据实际应用场景设置为任意数值，所述第一预置阈值、预置阈值可正可负，本发明实施例对此不做限定。在本实施例中，通过依据所生成的包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图，可自动、快速地从所述多个目标产品中确定向用户推荐的目标产品，能够让用户方便快捷地获知值得买入的产品，进而显著提高用户的体验满意度。实施例七本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例五所示的基础上，还包括实施例七所示的步骤，其中，所述根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后，还包括：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户发送卖出提示信息，所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。对于本实施例，在生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后，还根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势向用户发送产品卖出提示信息。在本实施例中，以时间区间结束时间对应的涨跌幅值作为从所述多个目标产品中确定建议用户卖出目标产品的筛选参数。在实际应用场景中，用户通常会对已买入的多个目标产品的涨跌幅值走势进行分析，并从所述多个目标产品中筛选出收益相对较差的一个或多个产品来卖出。本实施例通过以下方式实现建议用户卖出的目标产品的确定：首先通过判断所述多个目标产品中是否存在时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值的目标产品来确定所述多个目标产品中有哪些目标产品在时间区间内的涨跌幅值走势呈下跌趋势且达到一定的跌幅水平；而在实际应用场景中，在大市下跌的环境下可能所有目标产品均出现走势下跌的情况，故需再进一步判断所述多个目标产品中是否存在时间区间结束时间对应的涨跌幅值与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的目标产品，以从所述多个目标产品中确定出跌幅大于平均跌幅一定程度的目标产品并向用户发送产品卖出提示信息。其中，所述第二预置阈值、预置阈值可根据实际应用场景设置为任意数值，本发明实施例对此不做限定。需明确指出的是，所述第二预置阈值为负数，故当目标产品的涨跌幅值小于所述第二预置阈值时，则所述目标产品的跌幅大于所述第二预置阈值对应的跌幅水平。在本实施例中，通过依据所生成的包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图，可自动、快速地从所述多个目标产品中确定表现较差的目标产品，并向用户发送建议卖出该目标产品的卖出提示信息，能够让用户方便快捷地获知表现较差的产品，进而显著提高用户的体验满意度。实施例八本发明实施例的另一种可能的实现方式，在实施例四所示的基础上，还包括实施例八所示的步骤，其中，所述步骤S103之后，还包括：根据预置的反馈方式，向用户反馈所述走势图。对于本实施例，所述预置的反馈方式包括但不限于：把所述走势图反馈至客户端并显示、把所述走势图自动下载保存至客户端、把所述走势图发送至用户预置的邮箱。其中，所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图之后，还可生成记录有所述涨跌幅值的数据列表。具体地，所生成的数据列表记录有目标产品在所述时间区间内各个时间节点对应的涨跌幅值。相同地，在所述数据列表生成之后，可根据预置的反馈方式，向用户反馈所述数据列表，以供用户根据该数据列表对目标产品做进一步细化分析。在本实施例中，通过预置的反馈方式向用户反馈走势图，可使用户根据所述走势图对目标产品进行分析，有效提高用户的体验满意度。此外，本发明实施例提供了一种基于大数据的走势图生成装置，如图2所示，所述装置包括：指令接收模块201，用于接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；涨跌幅值获取模块202，用于根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；走势图生成模块203，用于根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。优选地，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间，所述收益信息为单位净值；所述涨跌幅值通过以下公式计算得出：其中，n表示结束时间距离起始时间的天数，n为自然整数；Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值，Tk为距离起始时间k天当日的单位净值，T0为起始时间当日的单位净值。优选地，所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息。优选地，所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；所述涨跌幅值获取模块202和走势图生成模块203，具体用于：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息，分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。进一步地，如图3所示，所述走势图生成装置还包括平均涨跌幅值计算模块301，所述平均涨跌幅值计算模块301用于：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；所述走势图生成模块203，具体用于：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图。进一步地，所述走势图生成装置还包括产品推荐模块302，所述产品推荐模块302用于：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户推荐满足所述条件的目标产品。优选地，所述走势图生成装置还包括提示信息发送模块303，所述提示信息发送模块303用于：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户发送卖出提示信息，所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。优选地，如图4所示，所述走势图生成装置还包括走势图反馈模块401，所述走势图反馈模块401用于：根据预置的反馈方式，向用户反馈所述走势图。本发明提供的基于大数据的走势图生成装置，可实现：通过自定义设置走势图时间区间，能够获得在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。此外，通过预置的涨跌幅值计算公式，可实现方便、快速地计算得到目标产品单位净值的涨跌幅值，进而为快速获得目标产品的涨跌幅值走势图提供有力支持；还通过获取用户在平台的与其投资业务相关的行为数据，能够有效了解用户在金融投资实际应用场景中的投资需求或投资特性，进而快速、准确地自动生成与用户投资需求或用户投资特性相匹配的时间区间信息，可为获得满足用户分析需求的走势图提供有力支持；还通过生成包含多个目标产品的涨跌幅值走势、平均涨跌幅值走势的走势图，用户能够依据所述走势图鲜明、直观地观察到所述多个目标产品之间的对比情况，以及多个目标产品与产品平均水平的对比情况。本发明实施例提供的基于大数据的走势图生成装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。此外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上实施例一至八所述的走势图生成方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘、ROMRead-OnlyMemory，只读存储器、RAMRandomAcceSSMemory，随即存储器、EPROMEraSableProgrammableRead-OnlyMemory，可擦写可编程只读存储器、EEPROMElectricallyEraSableProgrammableRead-OnlyMemory，电可擦可编程只读存储器、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备例如，计算机、手机以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。本发明提供的计算机可读存储介质，可实现：通过自定义设置走势图时间区间，能够获得在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。此外，通过预置的涨跌幅值计算公式，可实现方便、快速地计算得到目标产品单位净值的涨跌幅值，进而为快速获得目标产品的涨跌幅值走势图提供有力支持；还通过获取用户在平台的与其投资业务相关的行为数据，能够有效了解用户在金融投资实际应用场景中的投资需求或投资特性，进而快速、准确地自动生成与用户投资需求或用户投资特性相匹配的时间区间信息，可为获得满足用户分析需求的走势图提供有力支持；还通过生成包含多个目标产品的涨跌幅值走势、平均涨跌幅值走势的走势图，用户能够依据所述走势图鲜明、直观地观察到所述多个目标产品之间的对比情况，以及多个目标产品与产品平均水平的对比情况。本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。此外，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图5所示。本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括处理器502、存储器503、输入单元504以及显示单元505等器件。本领域技术人员可以理解，图5示出的设备结构器件并不构成对所有设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储器503可用于存储计算机程序501以及各功能模块，处理器502运行存储在存储器503的计算机程序501，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器ROM、可编程ROMPROM、电可编程ROMEPROM、电可擦写可编程ROMEEPROM、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。输入单元504用于接收信号的输入，以及接收用户输入的关键字。输入单元504可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键比如播放控制按键、开关按键等、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元505可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元505可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器502是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行各种功能和处理数据。作为一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器502，存储器503，一个或多个计算机程序501，其中所述一个或多个计算机程序501被存储在存储器503中并被配置为由所述一个或多个处理器502执行，所述一个或多个计算机程序501配置用于执行以上实施例一至八所述的走势图生成方法。本发明提供的计算机设备，可实现：通过自定义设置走势图时间区间，能够获得在任意时间区间内有效反映目标产品涨跌情况的走势图，并能够满足用户对走势图的个性化分析需求，显著提高用户的体验满意度。此外，通过预置的涨跌幅值计算公式，可实现方便、快速地计算得到目标产品单位净值的涨跌幅值，进而为快速获得目标产品的涨跌幅值走势图提供有力支持；还通过获取用户在平台的与其投资业务相关的行为数据，能够有效了解用户在金融投资实际应用场景中的投资需求或投资特性，进而快速、准确地自动生成与用户投资需求或用户投资特性相匹配的时间区间信息，可为获得满足用户分析需求的走势图提供有力支持；还通过生成包含多个目标产品的涨跌幅值走势、平均涨跌幅值走势的走势图，用户能够依据所述走势图鲜明、直观地观察到所述多个目标产品之间的对比情况，以及多个目标产品与产品平均水平的对比情况。本发明实施例提供的计算机设备可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

权利要求：1.一种基于大数据的走势图生成方法，其特征在于，包括如下步骤：接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。2.根据权利要求1所述的走势图生成方法，其特征在于，所述时间区间信息包括起始时间和结束时间，所述收益信息为单位净值；所述涨跌幅值通过以下公式计算得出：其中，n表示结束时间距离起始时间的天数，n为自然整数；Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值，Tk为距离起始时间k天当日的单位净值，T0为起始时间当日的单位净值。3.根据权利要求1所述的走势图生成方法，其特征在于，所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置：获取用户的与其投资业务相关的行为数据；根据所述行为数据，生成所述时间区间信息。4.根据权利要求1至3任一项所述的走势图生成方法，其特征在于，所述目标产品信息包含多个目标产品的信息；所述根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图；包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息，分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值；根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。5.根据权利要求4所述的走势图生成方法，其特征在于，所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图之前，还包括：根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值，计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值；所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图，包括：根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值，分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势；根据所述平均涨跌幅值，生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势；根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图。6.根据权利要求5所述的走势图生成方法，其特征在于，所述根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势，生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后，还包括：根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户推荐满足所述条件的目标产品；或根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值，判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值，且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品，若是，向用户发送卖出提示信息，所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。7.根据权利要求4所述的走势图生成方法，其特征在于，所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图之后，还包括：根据预置的反馈方式，向用户反馈所述走势图。8.一种基于大数据的走势图生成装置，其特征在于，包括：指令接收模块，用于接收走势图生成指令，所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息；涨跌幅值获取模块，用于根据所述时间区间信息和所述目标产品信息，获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值；其中，所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出；走势图生成模块，用于根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值，生成走势图。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的走势图生成方法。10.一种计算机设备，其特征在于，其包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行根据权利要求1至7任一项所述的走势图生成方法。

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