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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水市莲都区供电公司;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司

摘要：本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。

主权项：1.一种受端电网省间现货购电仿真方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集；所述待仿真受端电网运行数据包括日可调节容量、日负荷需求量、日可调节容量标准差、日负荷需求标准差、日容量需求协方差、日时刻调节裕度比、日能源自给量、日能源储备量和日能源总需求量；根据所述待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系，得到对应的受端电力供应可靠值；通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对所述省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理，得到对应的主体申报策略预测集；所述主体申报策略预测集包括多个典型场景下不同时刻各个主体的申报电价预测值和申报电量预测值；根据所述主体申报策略预测集、所述受端电力供应可靠值和预先构建的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真，得到对应的仿真结果；所述省间现货市场购电双层优化模型包括撮合出清模型和受端最优购电模型；其中，所述根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系，得到对应的受端电力供应可靠值的步骤包括：根据所述待仿真受端电网运行数据和所述预设受端电网供电可靠性指标体系，得到对应的供电可靠性指标值；所述供电可靠性指标值包括平衡能力值、调节同动值、供电充裕度值和能源自给率值；将各个供电可靠性指标值进行归一化处理，得到对应的归一化可靠性指标值；根据所述归一化可靠性指标值和TOPSIS综合评价法，得到所述受端电力供应可靠值；所述撮合出清模型的构建步骤包括：以报价高低配对撮合为优化原则，建立撮合优化目标函数；根据所述撮合优化目标函数和预设出清优化约束条件，建立所述撮合出清模型；所述预设出清优化约束条件包括联络线电力平衡约束、联络线传输容量约束和省份出清电量约束；所述受端最优购电模型的构建步骤包括：通过CVaR法对受端电网进行保供风险分析，得到受端保供风险；根据所述受端保供风险、所述受端电力供应可靠值和受端电网供电成本，以最小化受端电网保供成本为优化目标，建立对应的购电优化目标函数；根据所述购电优化目标函数和预设购电优化约束条件，建立所述受端最优购电模型；所述预设购电优化约束条件包括出清电价约束、功率平衡约束、发电资源出力约束和CVaR约束；所述预设供电可靠性指标体系包括平衡能力指数、调节同动指数、供电充裕度和能源自给率；所述平衡能力指数表示为： 其中，表示受端电网日的平衡能力指数；和分别表示受端电网日的日可调节容量和日负荷需求量；所述调节同动指数表示为： 其中，表示受端电网日的调节同动指数；、和分别表示受端电网日的日容量需求协方差、日可调节容量标准差和日负荷需求标准差；所述供电充裕度表示为： 其中，表示受端电网日的供电充裕度；表示受端电网日内第时刻的调节裕度比；为受端电网日内调节裕度比均值；表示受端电网日总交易时段；所述能源自给率表示为： 其中，表示受端电网日的能源自给率；、和分别表示受端电网d日的日能源自给量、日能源储备量和日能源总需求量；所述购电优化目标函数表示为： 式中， 其中，表示受端电网保供成本；表示受端电力供应可靠值；表示受端保供风险；表示风险价值；表示典型场景的概率；表示典型场景的受端电网供电成本；为典型场景数；表示置信水平。

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