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申请/专利权人：广州民航职业技术学院
摘要：本申请公开了飞机风挡的损伤预测方法、系统、设备及存储介质，该方法可以基于配置的神经网络模型，通过目标飞机风挡在历史时间段内的损伤参数数据和损伤图像数据对未来时间节点的损伤情况进行预测，并且使用损伤建模数据进行物理仿真，确定目标飞机风挡在未来时间节点的仿真结果数据，然后以仿真结果数据为判定参考条件，对第一预测结果进行校验，从而确定出目标飞机风挡对应的损伤预测结果。该方法可以预测目标飞机风挡在未来可能出现的损伤情况，预测的准度相对较高，能够方便飞机维修工作的进行，提高检修效率，有利于提高飞机的安全性。本申请可广泛应用于损伤检测技术领域内。
主权项：1.一种飞机风挡的损伤预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标飞机风挡在历史时间段内的损伤记录数据；所述损伤记录数据包括损伤参数数据、损伤图像数据和损伤建模数据；基于配置的神经网络模型，通过所述损伤参数数据和所述损伤图像数据，对所述目标飞机风挡在未来时间节点的损伤情况进行预测，得到第一预测结果；根据所述损伤建模数据，对所述目标飞机风挡在所述未来时间节点的损伤情况进行物理仿真，得到仿真结果数据；以所述仿真结果数据为判定参考条件，对所述第一预测结果进行校验；若所述第一预测结果通过校验，将所述第一预测结果确定为所述目标飞机风挡对应的损伤预测结果；所述神经网络模型包括图像识别预测模型和时间性序列预测模型，所述基于配置的神经网络模型，通过所述损伤参数数据和所述损伤图像数据，对所述目标飞机风挡在未来时间节点的损伤情况进行预测，得到第一预测结果，包括：将所述损伤参数数据输入到所述时间性序列预测模型中进行预测，得到第二预测结果；所述第二预测结果用于表征所述时间性序列预测模型输出的所述目标飞机风挡在未来时间节点的损伤情况；将所述损伤图像数据输入到所述图像识别预测模型中进行预测，得到第三预测结果；所述第三预测结果用于表征所述图像识别预测模型输出的所述目标飞机风挡在未来时间节点的损伤情况；根据所述第二预测结果和所述第三预测结果，得到第一预测结果。
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百度查询： 广州民航职业技术学院 飞机风挡的损伤预测方法、系统、设备及存储介质
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