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申请/专利权人：武汉华源电力设计院有限公司

摘要：本发明公开了一种电动汽车与台区间的虚拟增容方法、装置、设备及介质，涉及台区虚拟增容技术领域，该方法包括根据电动汽车与台区间互动的调控，以及台区虚拟增容优化目标和台区虚拟增容约束条件，建立虚拟增容优化模型；基于环境状态、决策动作和奖励函数，构建基于马尔科夫决策过程的台区虚拟增容模型；结合PSO算法和DDPG算法得到基于深度强化学习的混合PSO‑DDPG算法，以实现虚拟增容策略。本申请通过对台区多资源的调控提高运行经济性，实现虚拟增容效果。

主权项：1.一种电动汽车与台区间的虚拟增容方法，其特征在于，所述电动汽车与台区间的虚拟增容方法包括：根据电动汽车与台区间互动的调控，以及台区虚拟增容优化目标和台区虚拟增容约束条件，建立虚拟增容优化模型；基于环境状态、决策动作和奖励函数，构建基于马尔科夫决策过程的台区虚拟增容模型；结合PSO算法和DDPG算法得到基于深度强化学习的混合PSO-DDPG算法，以实现虚拟增容策略；其中，所述台区虚拟增容优化目标具体为： 其中，表示t时刻台变向上级电网购电功率，表示t时刻光伏弃光惩罚，表示t时刻电动汽车群体响应成本，表示t时刻储能单元充放电损耗成本，T表示总时间，f表示台区虚拟增容优化目标，表示工业分时电价，πPV表示光伏弃光惩罚系数，表示电动汽车响应成本系数，πESS表示储能损耗系数，PtTr表示台变实时有功，Δt表示时刻差值，表示光伏m在t时刻的弃光功率，表示充电桩h在t时刻的响应功率，表示储能充放电功率，ΩPV表示光伏数，Ωch表示充电桩数，ΩESS表示储能集合数；其中，所述台区虚拟增容约束条件包括潮流约束、台变容量约束和节点电压约束；所述潮流约束具体为： 其中，Pa,t表示节点a注入有功，Ua,t表示节点a电压幅值，Gab表示支路电导，Bab表示支路电纳，θab表示支路ab的相角差，Qa,t表示节点a无功功率；所述台变容量约束具体为： 其中，PtTr表示台变实时有功，表示台变实时无功，表示台变有功上限，表示台变无功上限，表示台变视在功率上限；所述节点电压约束具体为： 其中，表示节点电压下限，表示节点电压上限；其中，所述基于环境状态、决策动作和奖励函数，构建基于马尔科夫决策过程的台区虚拟增容模型，具体为：将台区实时潮流分布与分布式资源运行状况，作为深度强化学习的环境状态， 其中，st表示环境状态，PtTr表示台变实时有功，表示光伏预测功率，表示储能电池荷电状态，表示充电桩h的实时充电功率；深度强化学习智能体感知环境状态，生成决策动作以进行资源调控， 其中，at表示决策动作；执行决策动作，环境状态对深度强化学习智能体进行实时反馈，所述反馈即为奖励， 其中，rt表示奖励，表示t时刻台变向上级电网购电功率，表示t时刻光伏弃光惩罚，表示t时刻电动汽车群体响应成本，表示t时刻储能单元充放电损耗成本。

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