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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统，构建方法包括以下步骤：基于协作模式构建领域环境概念模型，基于所述领域环境概念模型生成提示词；基于大型语言模型对所述提示词进行知识抽取和知识扩展；基于知识抽取内容和知识扩展内容完成知识图谱的构建。本发明根据用户协作设计领域环境概念模型，用于指导最终知识图谱的生成；在知识图谱的构建过程中通过大型语言模型以一种0训练的方式挖掘用户给定内容中的知识，能够高效率的形成图谱，同时通过知识扩展和知识质检方法实现了知识图谱内容的丰富和完善。
主权项：1.一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于协作模式构建领域环境概念模型，基于所述领域环境概念模型生成提示词；基于大型语言模型对所述提示词进行知识抽取和知识扩展；基于知识抽取内容和知识扩展内容完成知识图谱的构建；所述领域环境概念模型的构建过程包括：基于元模型细化知识图谱相关领域的知识概念内容，获得若干个概念模型小版本；对所述若干个概念模型小版本进行合并和审核，获得共识的概念模型；对所述共识的概念模型继续进行细化、合并和审核的处理，直至完成领域环境概念模型的构建；对知识图谱进行优化的过程包括：预设知识问询提示词模板，所述领域环境概念模型基于所述知识问询提示词模板自动生成质量问询提示词；将所述质量问询提示词与知识抽取的内容相融合，对所述大型语言模型进行质量问询，纠正错误内容，优化知识图谱；生成提示词的过程包括：预设知识抽取提示模板，基于预期知识范围、知识样本、响应格式和所述预设知识抽取提示模板，利用所述领域环境概念模型自动生成知识抽取的提示词；对所述提示词进行知识抽取的过程包括：基于所述提示词，与大型语言模型进行多轮问答互动，获得知识抽取内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统
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