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申请/专利权人：华能核能技术研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于yolo‑v3的高温气冷堆周界入侵探测报警方法及系统，包括安装高清晰度监控摄像头，采集高温气冷堆周界的图像数据；对采集到的图像数据进行预处理；按照区域入侵和场景变化检测进行模型训练，并进行报警级别的处理与筛选；选取报警等级高的部分场景图像输入yolo‑v3模型，yolo‑v3模型结合报警级别，进行目标检测与属性判断。本发明具有高效准确的检测性能，能够及时发现入侵目标，可以实现智能化报警处理，减轻人工操作的压力，提高安全监控的效率。
主权项：1.一种基于yolo-v3的高温气冷堆周界入侵探测报警方法，其特征在于：包括：安装高清晰度监控摄像头，采集高温气冷堆周界的图像数据；对采集到的图像数据进行预处理；所述对采集到的图像数据进行预处理包括去噪、图像增强和图像矫正；按照区域入侵和场景变化检测进行模型训练，并进行报警级别的处理与筛选；所述区域入侵的模型训练过程如下：根据核电站的防护区划分，将区域分为多个区域；采集每个区域的代表性图像数据，进行人工标注；对每个区域构建单独的检测模型M1i,i＝1,...,n，并进行训练；在每个模型M1i中，区分正常情况和入侵情况，输出入侵置信度p:p＝M1i设置每个区域的入侵置信度阈值Ti，当pTi时，判定为区域i入侵；综合n个区域的模型，构成最终的区域检测模型M1:M1＝{M11,M12,...,M1n}所述区域的入侵置信度阈值Ti是根据每个区域的入侵判定模型输出值的均值μ和标准差δ，将每个区域的阈值Ti设为μ+2δ；在运行时，对输入图像使用M1进行预测，输出每个区域的入侵置信度，根据置信度p和入侵置信度阈值Ti判断区域入侵情况：若pTi，则判定未发生区域入侵；若p≥Ti，则判定发生了区域入侵，进一步进行围栏跨越检测；若确认发生了围栏跨越动作，则综合入侵区域的等级和围栏跨越动作，输出不同级别的报警；选取报警等级高的部分场景图像输入yolo-v3模型，yolo-v3模型结合报警级别，进行目标检测与属性判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能核能技术研究院有限公司 一种基于yolo-v3的高温气冷堆周界入侵探测报警方法及系统
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